論文の概要: Implementation Study of Cost-Effective Verification for Pietrzak's Verifiable Delay Function in Ethereum Smart Contracts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06498v3
- Date: Sun, 19 May 2024 08:52:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-21 20:15:46.286854
- Title: Implementation Study of Cost-Effective Verification for Pietrzak's Verifiable Delay Function in Ethereum Smart Contracts
- Title(参考訳): EthereumスマートコントラクトにおけるPietrzakの検証遅延関数のコスト効果検証の実装検討
- Authors: Suhyeon Lee, Euisin Gee, Junghee Lee,
- Abstract要約: 検証遅延関数 (Verible Delay Function, VDF) は、出力前の最小遅延を保証する暗号概念である。
ブロックチェーン環境に対する計算効率と適合性のため、私たちはPietrzak VDFに注力しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.52224518866815
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Verifiable Delay Function (VDF) is a cryptographic concept that ensures a minimum delay before output through sequential processing, which is resistant to parallel computing. Among the two well-known VDF protocols, Wesolowski and Pietrzak VDF, we focus on the Pietrzak VDF due to its computational efficiency and suitability for blockchain environments. Pietrzak's approach uses a recursive proof verification with the halving protocol, offering a practical alternative despite the longer proof length than Wesolowski's approach. Given the scarcity of research on practical VDF verification implementation, especially within smart contracts, this paper aims to implement cost-effective verification for the Pietrzak VDF in an Ethereum-based environment without compromising the VDF verification's integrity and reliability. Firstly, we propose generalized proof generation and verification algorithms for potential efficiency improvement. Secondly, we categorize and measure the gas cost of each part in a transaction for VDF verification. Thirdly, based on the analysis, we theoretically predict the optimized proof construction. Finally, we demonstrate the theoretical prediction matches the implementation results. Furthermore, our research shows that the proof length of the Pietrzak VDF is generated under 8 KB with the 2048-bit RSA key length, much smaller than the previous expectation. This implies that the Pietrzak VDF can be practically used for cryptographic applications on blockchains.
- Abstract(参考訳): Verifiable Delay Function (VDF) は、並列処理に耐性のある逐次処理による出力の最小遅延を保証する暗号概念である。
WesolowskiとPietrzakの2つのよく知られたVDFプロトコルの中で、私たちはブロックチェーン環境の計算効率と適合性から、Pietrzak VDFに注力しています。
Pietrzak のアプローチは、Wesolowski のアプローチよりも長い証明長にもかかわらず、実際的な代替手段を提供する。
本稿では, 実用的なVDF検証実装, 特にスマートコントラクトにおける研究の不足を踏まえ, VDF検証の完全性と信頼性を損なうことなく, Ethereumベースの環境でPietrzak VDFの費用対効果検証を実現することを目的とする。
まず,潜在的効率向上のための一般化された証明生成と検証アルゴリズムを提案する。
第2に、VDF検証のためのトランザクションにおいて、各部分のガスコストを分類し、測定する。
第3に、解析に基づいて、最適化された証明構成を理論的に予測する。
最後に,理論予測が実装結果と一致することを示す。
さらに,Pietrzak VDFの証明長は2048ビットRSA鍵長の8KB以下であり,従来の予想よりもはるかに小さいことを示す。
これは、Pietrzak VDFがブロックチェーン上の暗号化アプリケーションに実用的に使用できることを意味している。
関連論文リスト
- Inference Optimal VLMs Need Only One Visual Token but Larger Models [54.01228554126122]
視覚言語モデル(VLM)は、様々な視覚的理解と推論タスクにまたがる強力な能力を示している。
VLMは、大量の入力トークンを処理するのに必要な計算量が多いため、推論中に高いレイテンシで制約されることが多い。
高いトークン圧縮設定に適したアプローチを構築するために、最初のステップを踏み出します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-05T18:54:21Z) - Simplification of Risk Averse POMDPs with Performance Guarantees [6.129902017281406]
部分的に観測可能な領域における不確実性の下でのリスク回避意思決定は、AIの基本的問題であり、信頼性の高い自律エージェントにとって不可欠である。
この場合、値関数がリターンの条件値(CVaR)である場合、問題は部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)を用いてモデル化される。
POMDPの最適解を計算することは、一般に計算的に計算可能である。
我々は,性能保証を提供しながら,値関数の評価を高速化する簡易化フレームワークを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T07:05:52Z) - An Image is Worth 1/2 Tokens After Layer 2: Plug-and-Play Inference Acceleration for Large Vision-Language Models [65.37846460916042]
視覚的トークンに対する注意計算は,LVLMの深い層において極めて非効率であることがわかった。
本稿では,計算効率の最適化を目的とした多用途プラグアンドプレイ方式であるFastVを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T14:35:32Z) - Inducing High Energy-Latency of Large Vision-Language Models with Verbose Images [63.91986621008751]
大規模視覚言語モデル(VLM)は、様々なマルチモーダルタスクにおいて例外的な性能を達成している。
本稿では,VLMの推論中に高エネルギー遅延コストを誘導することを目的とする。
本稿では,長い文を生成するためにVLMを誘導するために,知覚不能な摂動を作り出すことを目的とした冗長な画像を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-20T08:46:06Z) - Making Existing Quantum Position Verification Protocols Secure Against
Arbitrary Transmission Loss [0.889974344676093]
量子位置検証(QPV)プロトコルでは、比較的小さな損失率でさえセキュリティを損なう可能性がある。
我々は、QPVプロトコルの通常の構造を変更し、この修正によって、検証者間の通信損失がセキュリティに無関係であることを証明した。
本稿では,必要な光子の存在検出の実装の可能性を示し,QPVにおけるすべての主要な実用的課題を解決するプロトコルであるc-$mathrmQPV_mathrmBB84fを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T21:38:10Z) - Provably Efficient CVaR RL in Low-rank MDPs [58.58570425202862]
リスクに敏感な強化学習(RL)について検討する。
本稿では, CVaR RLにおける探索, 搾取, 表現学習の相互作用のバランスをとるための, 新たなアッパー信頼境界(UCB)ボーナス駆動アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,各エピソードの長さが$H$,アクション空間が$A$,表現の次元が$d$であるような,エプシロン$最適CVaRのサンプル複雑性を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T17:44:40Z) - Bicoptor 2.0: Addressing Challenges in Probabilistic Truncation for Enhanced Privacy-Preserving Machine Learning [6.733212399517445]
本稿では,既存のPPML作業における確率的トランケーションプロトコルの問題の解析と解決策の提案に焦点をあてる。
精度の面では、既存の作品のいくつかで推奨される精度の選択が誤りであることを明らかにする。
本稿では,今後の課題に対する解法と精度選択ガイドラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-10T01:43:40Z) - H$_2$O: Heavy-Hitter Oracle for Efficient Generative Inference of Large
Language Models [110.06476624089679]
メモリフットプリントを大幅に削減する新しいKVキャッシュの実装手法を提案する。
我々のアプローチは、トークンのごく一部が、注意点の計算において、ほとんどの価値に寄与する、という観察に基づいている。
我々は,最近のトークンとH$のバランスを動的に保持するKVキャッシュ消去ポリシーであるヘビーヒッター(H$O)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-24T20:11:14Z) - Efficient NLP Inference at the Edge via Elastic Pipelining [0.42970700836450487]
WRXは2つの新しい手法によってレイテンシ/メモリの緊張を緩和する。
We build WRX and evaluation that on a range of NLP tasks, under a practical range of target latencies, on both CPU and GPU。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-11T17:15:57Z) - Data post-processing for the one-way heterodyne protocol under
composable finite-size security [62.997667081978825]
本研究では,実用的連続可変(CV)量子鍵分布プロトコルの性能について検討する。
ヘテロダイン検出を用いたガウス変調コヒーレント状態プロトコルを高信号対雑音比で検討する。
これにより、プロトコルの実践的な実装の性能を調べ、上記のステップに関連付けられたパラメータを最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T12:37:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。