論文の概要: The Ghanaian NLP Landscape: A First Look

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06818v1
• Date: Fri, 10 May 2024 21:39:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-14 19:55:18.185587
• Title: The Ghanaian NLP Landscape: A First Look
• Title（参考訳）: ガーナのNLPランドスケープ(動画)
• Authors: Sheriff Issaka, Zhaoyi Zhang, Mihir Heda, Keyi Wang, Yinka Ajibola, Ryan DeMar, Xuefeng Du,
• Abstract要約: 特にガーナ語は絶滅が記録され、いくつかは危険にさらされている。 本研究は、ガーナ語に焦点をあてた自然言語処理(NLP)研究の包括的調査のパイオニアである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.17372840572907
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite comprising one-third of global languages, African languages are critically underrepresented in Artificial Intelligence (AI), threatening linguistic diversity and cultural heritage. Ghanaian languages, in particular, face an alarming decline, with documented extinction and several at risk. This study pioneers a comprehensive survey of Natural Language Processing (NLP) research focused on Ghanaian languages, identifying methodologies, datasets, and techniques employed. Additionally, we create a detailed roadmap outlining challenges, best practices, and future directions, aiming to improve accessibility for researchers. This work serves as a foundational resource for Ghanaian NLP research and underscores the critical need for integrating global linguistic diversity into AI development.
• Abstract（参考訳）: グローバル言語の3分の1はアフリカ語であるが、人工知能(AI)ではアフリカ語が極端に不足しており、言語多様性と文化遺産を脅かしている。 特にガーナ語は絶滅が記録され、いくつかは危険にさらされている。 本研究は、ガーナ語に焦点をあてた自然言語処理(NLP)研究の包括的調査を開拓し、手法、データセット、テクニックを同定する。 さらに、研究者のアクセシビリティ向上を目的として、課題、ベストプラクティス、今後の方向性を概説した詳細なロードマップを作成します。 この研究はガーナのNLP研究の基礎資料として機能し、グローバルな言語多様性をAI開発に統合するための重要な必要性を浮き彫りにしている。

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