論文の概要: Word-specific tonal realizations in Mandarin

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07006v1
• Date: Sat, 11 May 2024 13:00:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-14 18:57:41.835910
• Title: Word-specific tonal realizations in Mandarin
• Title（参考訳）: マンダリンにおける単語固有の音素認識
• Authors: Yu-Ying Chuang, Melanie J. Bell, Yu-Hsiang Tseng, R. Harald Baayen,
• Abstract要約: 本研究は,音素認識が単語の意味によって部分的に決定されることを示唆している。 まず,台湾の自発会話コーパスに基づいて,従来確立されていたすべての単語形式関連予測器よりも,単語タイプがピッチ実現の強い予測器であることが示す。 次に、文脈固有単語埋め込みを用いた計算モデルを用いて、トークン固有ピッチ輪郭が保持データ上で50%の精度で単語タイプを予測することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9249657468385781
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The pitch contours of Mandarin two-character words are generally understood as being shaped by the underlying tones of the constituent single-character words, in interaction with articulatory constraints imposed by factors such as speech rate, co-articulation with adjacent tones, segmental make-up, and predictability. This study shows that tonal realization is also partially determined by words' meanings. We first show, on the basis of a Taiwan corpus of spontaneous conversations, using the generalized additive regression model, and focusing on the rise-fall tone pattern, that after controlling for effects of speaker and context, word type is a stronger predictor of pitch realization than all the previously established word-form related predictors combined. Importantly, the addition of information about meaning in context improves prediction accuracy even further. We then proceed to show, using computational modeling with context-specific word embeddings, that token-specific pitch contours predict word type with 50% accuracy on held-out data, and that context-sensitive, token-specific embeddings can predict the shape of pitch contours with 30% accuracy. These accuracies, which are an order of magnitude above chance level, suggest that the relation between words' pitch contours and their meanings are sufficiently strong to be functional for language users. The theoretical implications of these empirical findings are discussed.
• Abstract（参考訳）: マンダリン2文字単語のピッチ輪郭は、音声率、隣接音との共調、セグメントメイクアップ、予測可能性などの要因によって課される調音制約と相互作用して、構成単文字単語の基本音によって形成されると一般的に理解されている。 本研究は,音素認識が単語の意味によって部分的に決定されることを示唆している。 まず,台湾の自発会話コーパスをベースとして,一般化した付加的回帰モデルを用いて,話者と文脈の影響を制御した上で,単語型が従来確立されていたすべての単語形式関連予測器よりもピッチ実現の強い予測器であることを,アップフォールトーンパターンに着目した。 重要なことに、文脈における意味情報の追加は予測精度をさらに向上させる。 次に、文脈固有単語埋め込みを用いた計算モデルを用いて、トークン固有ピッチパターンが保持データ上で50%の精度で単語タイプを予測し、文脈依存のトークン固有埋め込みが30%の精度でピッチパターンの形状を予測できることを示す。 これらの精度は,単語のピッチ輪郭と意味の関係が言語ユーザにとって十分に強く機能することが示唆されている。 これらの経験的発見の理論的意義を論じる。

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