論文の概要: Using an Evolutionary Algorithm to Create (MAX)-3SAT QUBOs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09272v1
- Date: Wed, 15 May 2024 11:41:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-16 13:36:32.825438
- Title: Using an Evolutionary Algorithm to Create (MAX)-3SAT QUBOs
- Title(参考訳): 進化的アルゴリズムによる(MAX)-3SAT QUBOsの作成
- Authors: Sebastian Zielinski, Maximilian Zorn, Thomas Gabor, Sebastian Feld, Claudia Linnhoff-Popien,
- Abstract要約: MAX-3SAT問題のQUBO表現を自動的に生成する進化的アルゴリズムを2つの手法を提案する。
得られたQUBOを500および1000クロース3SAT式で評価し,最先端のベースラインと競合する性能を示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.364707571011266
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A common way of solving satisfiability instances with quantum methods is to transform these instances into instances of QUBO, which in itself is a potentially difficult and expensive task. State-of-the-art transformations from MAX-3SAT to QUBO currently work by mapping clauses of a 3SAT formula associated with the MAX-3SAT instance to an instance of QUBO and combining the resulting QUBOs into a single QUBO instance representing the whole MAX-3SAT instance. As creating these transformations is currently done manually or via exhaustive search methods and, therefore, algorithmically inefficient, we see potential for including search-based optimization. In this paper, we propose two methods of using evolutionary algorithms to automatically create QUBO representations of MAX-3SAT problems. We evaluate our created QUBOs on 500 and 1000-clause 3SAT formulae and find competitive performance to state-of-the-art baselines when using both classical and quantum annealing solvers.
- Abstract(参考訳): 量子メソッドで満足度インスタンスを解決する一般的な方法は、これらのインスタンスをQUBOのインスタンスに変換することである。
MAX-3SATからQUBOへの最先端の変換は現在、MAX-3SATインスタンスに関連する3SAT公式をQUBOのインスタンスにマッピングし、結果のQUBOをMAX-3SATインスタンス全体を表す単一のQUBOインスタンスに結合することで機能している。
これらの変換は、現在、手動または網羅的な探索手法によって行われており、アルゴリズム的に非効率であるので、探索に基づく最適化を含む可能性を見出すことができる。
本稿では,MAX-3SAT問題のQUBO表現を自動生成する進化的アルゴリズムの2つの方法を提案する。
我々は500および1000クロース3SATの公式上で作成したQUBOを評価し,古典的および量子的アニール解法を用いて,最先端のベースラインと競合する性能を示した。
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