論文の概要: Action Controlled Paraphrasing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11277v2
• Date: Mon, 1 Jul 2024 23:23:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-04 06:59:27.475763
• Title: Action Controlled Paraphrasing
• Title（参考訳）: パラフレージングによるアクション制御
• Authors: Ning Shi, Zijun Wu,
• Abstract要約: 具体的には、ユーザ意図をアクショントークンとして表現し、それらをテキスト埋め込みと結合する。 提案手法では,ユーザの意図したアクションが提供されない場合に,モデルが適切なアクションを独立して決定することを奨励するプレースホルダーとして,任意のアクショントークンを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.332140622816069
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Recent studies have demonstrated the potential to control paraphrase generation, such as through syntax, which has broad applications in various downstream tasks. However, these methods often require detailed parse trees or syntactic exemplars, countering human-like paraphrasing behavior in language use. Furthermore, an inference gap exists, as control specifications are only available during training but not during inference. In this work, we propose a new setup for controlled paraphrase generation. Specifically, we represent user intent as action tokens, embedding and concatenating them with text embeddings, thus flowing together into a self-attention encoder for representation fusion. To address the inference gap, we introduce an optional action token as a placeholder that encourages the model to determine the appropriate action independently when users' intended actions are not provided. Experimental results show that our method successfully enables precise action-controlled paraphrasing and preserves or even enhances performance compared to conventional uncontrolled methods when actions are not given. Our findings promote the concept of action-controlled paraphrasing for a more user-centered design.
• Abstract（参考訳）: 近年の研究では、様々な下流タスクに広く応用されている構文など、パラフレーズ生成を制御できることが実証されている。 しかしながら、これらの手法は、言語使用における人間の様相の言い回しに対抗して、詳細な構文解析木や構文解析例を必要とすることが多い。 さらに、制御仕様はトレーニング中のみ利用できるが、推論中は利用できないため、推論ギャップが存在する。 本研究では,制御されたパラフレーズ生成のための新しいセットアップを提案する。 具体的には、ユーザ意図をアクショントークンとして表現し、それらを埋め込み、テキスト埋め込みと結合し、表現融合のための自己注意エンコーダにまとめる。 提案手法では,ユーザの意図したアクションが提供されない場合に,モデルが適切なアクションを独立して決定することを奨励するプレースホルダーとして,任意のアクショントークンを導入する。 実験結果から,提案手法は,動作が与えられない場合の従来の制御不能な手法と比較して,正確な動作制御のパラフレージングを実現し,性能を保たせるか,さらに向上させることが可能であることが示唆された。 本研究は,よりユーザ中心の設計に向けて,アクション制御パラフレージングの概念を推進している。

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