Fugu-MT 論文翻訳(概要): You don't understand me!: Comparing ASR results for L1 and L2 speakers of Swedish

論文の概要: You don't understand me!: Comparing ASR results for L1 and L2 speakers of Swedish

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13379v1
Date: Wed, 22 May 2024 06:24:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-25 01:04:57.166965
Title: You don't understand me!: Comparing ASR results for L1 and L2 speakers of Swedish
Title（参考訳）: スウェーデンのL1話者とL2話者のASR結果の比較
Authors: Ronald Cumbal, Birger Moell, Jose Lopes, Olof Engwall,
Abstract要約: 我々は,ASRの異なるサービスによって書き起こされたスウェーデン語の母国語,非母国語,読み,自発語に対する認識結果の差に着目した。単語誤り率を用いて認識結果を比較し、観察された転写誤りを生じる可能性のある言語的要因を解析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5249805590164903
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The performance of Automatic Speech Recognition (ASR) systems has constantly increased in state-of-the-art development. However, performance tends to decrease considerably in more challenging conditions (e.g., background noise, multiple speaker social conversations) and with more atypical speakers (e.g., children, non-native speakers or people with speech disorders), which signifies that general improvements do not necessarily transfer to applications that rely on ASR, e.g., educational software for younger students or language learners. In this study, we focus on the gap in performance between recognition results for native and non-native, read and spontaneous, Swedish utterances transcribed by different ASR services. We compare the recognition results using Word Error Rate and analyze the linguistic factors that may generate the observed transcription errors.
Abstract（参考訳）: ASR(Automatic Speech Recognition)システムの性能は、最先端の開発において常に向上している。しかし、より困難な状況(例えば、背景雑音、複数話者の社会的会話)や、より非典型的な話者(例えば、子供、母国語話者、言語障害のある人々)では、パフォーマンスが著しく低下する傾向にある。本研究では,母国語,非母国語,読み,自発語,スウェーデン語の音声認識結果の差に着目した。単語誤り率を用いて認識結果を比較し、観察された転写誤りを生じる可能性のある言語的要因を解析する。

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