論文の概要: $$\mathbf{L^2\cdot M = C^2}$$ Large Language Models are Covert Channels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15652v2
• Date: Mon, 07 Oct 2024 17:21:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-08 13:08:27.549319
• Title: $$\mathbf{L^2\cdot M = C^2}$$ Large Language Models are Covert Channels
• Title（参考訳）: $$\mathbf{L^2\cdot M = C^2}$$大言語モデルは被覆チャネルである
• Authors: Simen Gaure, Stefanos Koffas, Stjepan Picek, Sondre Rønjom,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)が最近大きな人気を集めている。 LLMは様々な攻撃を受けやすいが、多様なシステムのセキュリティも改善できる。 オープンソースLLMは、例えば検閲に抵抗する通信を促進するために、どの程度の振る舞いをするのでしょうか?
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.002271137347295
• License:
• Abstract: Large Language Models (LLMs) have gained significant popularity recently. LLMs are susceptible to various attacks but can also improve the security of diverse systems. However, besides enabling more secure systems, how well do open source LLMs behave as covertext distributions to, e.g., facilitate censorship-resistant communication? In this paper, we explore open-source LLM-based covert channels. We empirically measure the security vs. capacity of an open-source LLM model (Llama-7B) to assess its performance as a covert channel. Although our results indicate that such channels are not likely to achieve high practical bitrates, we also show that the chance for an adversary to detect covert communication is low. To ensure our results can be used with the least effort as a general reference, we employ a conceptually simple and concise scheme and only assume public models.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)が最近大きな人気を集めている。 LLMは様々な攻撃を受けやすいが、多様なシステムのセキュリティも改善できる。 しかし、よりセキュアなシステムを実現することに加えて、オープンソースLLMは、例えば検閲に抵抗する通信を促進するために、カバーテキストの配布としてどのように振る舞うのか? 本稿では,LLMをベースとしたオープンソースの被覆チャネルについて検討する。 我々は,オープンソースのLLMモデル(Llama-7B)のセキュリティとキャパシティを実証的に測定し,その性能を隠蔽チャネルとして評価する。 以上の結果から,このようなチャネルは高い実用的なビットレートを達成できない可能性が示唆されているが,敵が隠蔽通信を検出する可能性も低いことが示唆された。 一般参照として最小限の努力で結果が利用できることを保証するため、概念的に単純かつ簡潔なスキームを採用し、公開モデルのみを仮定する。

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