論文の概要: EPIDetect: Video-based convulsive seizure detection in chronic epilepsy mouse model for anti-epilepsy drug screening
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20614v1
- Date: Fri, 31 May 2024 04:06:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-03 15:36:24.097035
- Title: EPIDetect: Video-based convulsive seizure detection in chronic epilepsy mouse model for anti-epilepsy drug screening
- Title(参考訳): EPIDetect:抗てんかん薬スクリーニングのための慢性てんかんモデルにおけるビデオによるけいれん発作検出
- Authors: Junming Ren, Zhoujian Xiao, Yujia Zhang, Yujie Yang, Ling He, Ezra Yoon, Stephen Temitayo Bello, Xi Chen, Dapeng Wu, Micky Tortorella, Jufang He,
- Abstract要約: 抗てんかん効果が顕著な薬剤候補は、慢性てんかんモデルマウスにおける自然再発性けいれん(SRS)の長期抑制を示す。
慢性てんかんマウスにおけるCSの自動検出のためのカメラベースのシステムは、抗てんかん薬をスクリーニングするために最初に確立された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.001491240858424
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the preclinical translational studies, drug candidates with remarkable anti-epileptic efficacy demonstrate long-term suppression of spontaneous recurrent seizures (SRSs), particularly convulsive seizures (CSs), in mouse models of chronic epilepsy. However, the current methods for monitoring CSs have limitations in terms of invasiveness, specific laboratory settings, high cost, and complex operation, which hinder drug screening efforts. In this study, a camera-based system for automated detection of CSs in chronically epileptic mice is first established to screen potential anti-epilepsy drugs.
- Abstract(参考訳): 予防的抗てんかん効果を有する薬剤候補は, 慢性てんかんモデルマウスにおいて, 自然再発性けいれん(SRSs), 特にけいれん性けいれん(CSs)の長期抑制効果を示す。
しかし、現在のCSのモニタリング方法には、侵入性、特定の実験室の設定、高コスト、複雑な手術の制限があり、薬物スクリーニングの取り組みを妨げている。
本研究では,慢性てんかんマウスにおけるCSの自動検出のためのカメラベースシステムを構築し,抗てんかん薬のスクリーニングを行った。
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