論文の概要: An Empirical Study of Developers' Challenges in Implementing Workflows as Code: A Case Study on Apache Airflow
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00180v1
- Date: Fri, 31 May 2024 20:16:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 08:13:57.265255
- Title: An Empirical Study of Developers' Challenges in Implementing Workflows as Code: A Case Study on Apache Airflow
- Title（参考訳）: コードとしてワークフローを実装する開発者の課題に関する実証的研究: Apache Airflowを事例として
- Authors: Jerin Yasmin, Jiale Wang, Yuan Tian, Bram Adams,
- Abstract要約: 開発者の課題と根本原因を理解するために,9,591のAirflow関連質問から得られたStack Overflowポストを調査した。
ワークフローを定義し実行する際に、最も大きな障害が発生することが分かっています。
分析では,不正な設定,複雑な環境設定,Airflowとそれと相互作用する外部システムに関する基本的な知識の欠如など,課題の背後にある10の根本原因を特定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.189463227291377
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Workflows as Code paradigm is becoming increasingly essential to streamline the design and management of complex processes within data-intensive software systems. These systems require robust capabilities to process, analyze, and extract insights from large datasets. Workflow orchestration platforms such as Apache Airflow are pivotal in meeting these needs, as they effectively support the implementation of the Workflows as Code paradigm. Nevertheless, despite its considerable advantages, developers still face challenges due to the specialized demands of workflow orchestration and the complexities of distributed execution environments. In this paper, we manually study 1,000 sampled Stack Overflow posts derived from 9,591 Airflow-related questions to understand developers' challenges and root causes while implementing Workflows as Code. Our analysis results in a hierarchical taxonomy of Airflow-related challenges that contains 7 high-level categories and 14 sub-categories. We find that the most significant obstacles for developers arise when defining and executing their workflow. Our in-depth analysis identifies 10 root causes behind the challenges, including incorrect workflow configuration, complex environmental setup, and a lack of basic knowledge about Airflow and the external systems that it interacts with. Additionally, our analysis of references shared within the collected posts reveals that beyond the frequently cited Airflow documentation, documentation from external systems and third-party providers is also commonly referenced to address Airflow-related challenges.
- Abstract（参考訳）: ワークフロー・アズ・コード(Workflows as Code)パラダイムは、データ集約型ソフトウェアシステムにおける複雑なプロセスの設計と管理を合理化する上で、ますます不可欠になりつつある。
これらのシステムは、大規模なデータセットから洞察を処理、分析、抽出するために堅牢な機能を必要とします。
Apache Airflowのようなワークフローオーケストレーションプラットフォームは、ワークフロー・アズ・コード・パラダイムの実装を効果的にサポートするため、これらのニーズを満たす上で重要である。
それにもかかわらず、ワークフローオーケストレーションの特殊な要求と分散実行環境の複雑さのため、開発者は依然として課題に直面している。
本稿では,9,591件のAirflow関連質問から得られた1,000件のStack Overflowポストを手作業で調査し,Workflows as Codeを実装しながら,開発者の課題と根本原因を理解する。
分析の結果,エアフロー関連課題の階層的分類が,上位7カテゴリと下位14カテゴリを含むことが明らかとなった。
ワークフローの定義と実行において、開発者にとって最も重要な障害が生じていることに気付きました。
私たちの詳細な分析では、誤ったワークフロー設定、複雑な環境設定、Airflowとそれと相互作用する外部システムに関する基本的な知識の欠如など、これらの課題の背後にある10の根本原因を特定しています。
さらに、収集された投稿で共有されるリファレンスの分析からは、頻繁に引用されるAirflowドキュメント、外部システムからのドキュメント、サードパーティプロバイダなど以外にも、Airflow関連の課題に対処するために一般的に参照されていることが分かる。
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