論文の概要: Editing the Mind of Giants: An In-Depth Exploration of Pitfalls of Knowledge Editing in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01436v1
• Date: Mon, 3 Jun 2024 15:28:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-05 22:30:12.273946
• Title: Editing the Mind of Giants: An In-Depth Exploration of Pitfalls of Knowledge Editing in Large Language Models
• Title（参考訳）: ジャイアンツの心を編集する:大規模言語モデルにおける知識編集の落とし穴の詳細な探索
• Authors: Cheng-Hsun Hsueh, Paul Kuo-Ming Huang, Tzu-Han Lin, Che-Wei Liao, Hung-Chieh Fang, Chao-Wei Huang, Yun-Nung Chen,
• Abstract要約: 近年の研究では、知識の歪みや一般的な能力の劣化など、編集後に現れた副作用が特定されている。 本調査では,これらの側面を包括的に研究し,大規模言語モデルにおける知識編集に関わる課題を統一的に考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.516571783335824
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Knowledge editing is a rising technique for efficiently updating factual knowledge in Large Language Models (LLMs) with minimal alteration of parameters. However, recent studies have identified concerning side effects, such as knowledge distortion and the deterioration of general abilities, that have emerged after editing. This survey presents a comprehensive study of these side effects, providing a unified view of the challenges associated with knowledge editing in LLMs. We discuss related works and summarize potential research directions to overcome these limitations. Our work highlights the limitations of current knowledge editing methods, emphasizing the need for deeper understanding of inner knowledge structures of LLMs and improved knowledge editing methods. To foster future research, we have released the complementary materials such as paper collection publicly at https://github.com/MiuLab/EditLLM-Survey
• Abstract（参考訳）: 知識編集は、パラメータの変更を最小限に抑えて、大規模言語モデル(LLM)における事実知識を効率的に更新する技術である。 しかし、近年の研究では、知識の歪みや一般的な能力の劣化など、編集後に現れた副作用が特定されている。 本調査は,これらの副作用を包括的に研究し,LLMにおける知識編集に関わる課題を統一的に考察する。 関連研究を議論し、これらの限界を克服するための潜在的研究の方向性を要約する。 本研究は,従来の知識編集手法の限界を強調し,LLMの内部知識構造をより深く理解する必要性を強調し,知識編集手法の改善を図っている。 今後の研究を促進するため、私たちはhttps://github.com/MiuLab/EditLLM-Surveyで論文収集などの補完資料を公開しました。

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