論文の概要: A Survey of Fragile Model Watermarking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.04809v4
• Date: Mon, 8 Jul 2024 09:47:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-10 01:20:00.710309
• Title: A Survey of Fragile Model Watermarking
• Title（参考訳）: フラジイルモデル透かしに関する調査
• Authors: Zhenzhe Gao, Yu Cheng, Zhaoxia Yin,
• Abstract要約: モデルの脆弱な透かしは、改ざんを検出する強力なツールとして徐々に現れてきた。 本稿では, モデルフラクタブルウォーターマーキングの創業以来の課題について概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.517951900805317
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Model fragile watermarking, inspired by both the field of adversarial attacks on neural networks and traditional multimedia fragile watermarking, has gradually emerged as a potent tool for detecting tampering, and has witnessed rapid development in recent years. Unlike robust watermarks, which are widely used for identifying model copyrights, fragile watermarks for models are designed to identify whether models have been subjected to unexpected alterations such as backdoors, poisoning, compression, among others. These alterations can pose unknown risks to model users, such as misidentifying stop signs as speed limit signs in classic autonomous driving scenarios. This paper provides an overview of the relevant work in the field of model fragile watermarking since its inception, categorizing them and revealing the developmental trajectory of the field, thus offering a comprehensive survey for future endeavors in model fragile watermarking.
• Abstract（参考訳）: ニューラルネットワークに対する敵の攻撃と従来のマルチメディアの脆弱な透かしの両方から着想を得たモデル脆弱な透かしは、改ざんを検出する強力なツールとして徐々に現れ、近年の急速な発展を目撃している。 モデル著作権の特定に広く使われている堅牢な透かしとは異なり、モデルの脆弱な透かしは、バックドア、中毒、圧縮などの予期せぬ変更を受けたかどうかを特定するように設計されている。 これらの変更は、古典的な自動運転シナリオにおける速度制限標識として停止標識を誤識別するなど、モデルユーザーに未知のリスクをもたらす可能性がある。 本稿では, モデル脆性透かしの開始以来の分野における関連研究の概要を概説し, モデル脆性透かしにおける今後の取り組みについて概説する。

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