Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multi-style Neural Radiance Field with AdaIN

論文の概要: Multi-style Neural Radiance Field with AdaIN

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.04960v1
Date: Fri, 7 Jun 2024 14:25:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-10 13:41:57.395585
Title: Multi-style Neural Radiance Field with AdaIN
Title（参考訳）: AdaINを用いたマルチスタイル神経放射場
Authors: Yu-Wen Pao, An-Jie Li,
Abstract要約: 本稿では,AdaINとNeRFを組み合わせた新しいパイプラインを提案する。マルチスタイルタスクを処理するためのモデル機能を拡張し、強力なブラシストロークを持つスタイルでうまく機能するようにモデルアーキテクチャを変更します。マルチスタイルモデルにスタイルを実装し、任意の2つのスタイル間のスタイルと、スタイル化されたアウトプットとオリジナルシーン間のスタイル強度を制御できるようにします。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this work, we propose a novel pipeline that combines AdaIN and NeRF for the task of stylized Novel View Synthesis. Compared to previous works, we make the following contributions: 1) We simplify the pipeline. 2) We extend the capabilities of model to handle the multi-style task. 3) We modify the model architecture to perform well on styles with strong brush strokes. 4) We implement style interpolation on the multi-style model, allowing us to control the style between any two styles and the style intensity between the stylized output and the original scene, providing better control over the stylization strength.
Abstract（参考訳）: 本研究では,AdaINとNeRFを組み合わせた新しいパイプラインを提案する。これまでの作品と比較して、以下の貢献をしている。 1)パイプラインを単純化します。 2)マルチスタイルタスクを扱うために,モデルの機能を拡張する。 3)強いブラシストロークを持つスタイルでうまく機能するようにモデルアーキテクチャを変更します。 4) マルチスタイルモデルにスタイル補間を実装し, スタイル化出力とオリジナルシーンのスタイル強度を制御できるようにし, スタイル化強度をよりよく制御する。

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