論文の概要: To what extent can ASV systems naturally defend against spoofing attacks?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05339v2
• Date: Fri, 14 Jun 2024 14:51:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-17 18:13:31.831386
• Title: To what extent can ASV systems naturally defend against spoofing attacks?
• Title（参考訳）: ASVシステムは、スプーフィング攻撃に対して、どのくらいまで自然に防御できるのか?
• Authors: Jee-weon Jung, Xin Wang, Nicholas Evans, Shinji Watanabe, Hye-jin Shim, Hemlata Tak, Sidhhant Arora, Junichi Yamagishi, Joon Son Chung,
• Abstract要約: 本研究は, ASV がスプーフィング攻撃に対して頑強に堅牢性を得るか否かを考察する。 ASVの進化は本質的にスプーフ攻撃に対する防御機構を組み込んでいることを実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.0766904568922
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The current automatic speaker verification (ASV) task involves making binary decisions on two types of trials: target and non-target. However, emerging advancements in speech generation technology pose significant threats to the reliability of ASV systems. This study investigates whether ASV effortlessly acquires robustness against spoofing attacks (i.e., zero-shot capability) by systematically exploring diverse ASV systems and spoofing attacks, ranging from traditional to cutting-edge techniques. Through extensive analyses conducted on eight distinct ASV systems and 29 spoofing attack systems, we demonstrate that the evolution of ASV inherently incorporates defense mechanisms against spoofing attacks. Nevertheless, our findings also underscore that the advancement of spoofing attacks far outpaces that of ASV systems, hence necessitating further research on spoofing-robust ASV methodologies.
• Abstract（参考訳）: 現在の自動話者検証(ASV)タスクでは、ターゲットと非ターゲットの2つのタイプのトライアルでバイナリ決定を行う。 しかし、音声生成技術の進歩は、ASVシステムの信頼性に重大な脅威をもたらす。 本研究では,従来の手法から最先端技術まで,多種多様なASVシステムやスプーフ攻撃を体系的に探索することにより,無力的にスプーフ攻撃に対する堅牢性(ゼロショット能力)を得るかどうかを検討する。 ASVの8つの異なる攻撃システムと29のスプーフ攻撃システムについて広範な分析を行った結果、ASVの進化には本質的にスプーフ攻撃に対する防御機構が組み込まれていることが明らかとなった。 いずれにせよ,スプーフィング攻撃の進展は, ASV システムよりもはるかに優れており,スプーフィング・ロバスト ASV の方法論に関するさらなる研究が必要であると考えられた。

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