論文の概要: Designing metasurface optical interfaces for solid-state qubits using many-body adjoint shape optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08212v2
- Date: Thu, 10 Oct 2024 14:11:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-11 14:27:42.976712
- Title: Designing metasurface optical interfaces for solid-state qubits using many-body adjoint shape optimization
- Title（参考訳）: 多体共役形状最適化を用いた固体量子ビットの準曲面光学インタフェースの設計
- Authors: Amelia R. Klein, Nader Engheta, Lee C. Bassett,
- Abstract要約: 本稿では, 基本形状からなる地表面の逆設計に関する一般的な戦略について述べる。
私たちは、ダイヤモンドの窒素空洞センターから光を集め、衝突させる構造を設計するためにそれを使用します。
このような準曲面は、固体量子ビットのためのスケーラブルな光学インターフェースを構成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: We present a general strategy for the inverse design of metasurfaces composed of elementary shapes. We use it to design a structure that collects and collimates light from nitrogen-vacancy centers in diamond. Such metasurfaces constitute scalable optical interfaces for solid-state qubits, enabling efficient photon coupling into optical fibers and eliminating free-space collection optics. The many-body shape optimization strategy is a practical alternative to topology optimization that explicitly enforces material and fabrication constraints throughout the optimization, while still achieving high performance. The metasurface is easily adaptable to other solid-state qubits, and the optimization method is broadly applicable to fabrication-constrained photonic design problems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 基本形状からなる地表面の逆設計に関する一般的な戦略について述べる。
私たちは、ダイヤモンドの窒素空洞センターから光を集め、衝突させる構造を設計するためにそれを使用します。
このような準曲面は、固体量子ビットのためのスケーラブルな光学インターフェースを構成し、光ファイバーへの効率的な光子カップリングを可能にし、自由空間の集光光学を排除している。
多体形状最適化戦略はトポロジー最適化の実際的な代替であり、高い性能を保ちながら、最適化全体を通して材料と製造の制約を明示的に強制する。
準曲面は他の固体量子ビットにも容易に適用でき、最適化法は加工に制約のあるフォトニック設計問題に広く適用できる。
関連論文リスト
- End-to-end Surface Optimization for Light Control [34.32994179318829]
本稿では,光学面メッシュのエンドツーエンド最適化手法を提案する。
我々の定式化は、得られた光の分布と対象の分布との差によって引き起こされる。
また, 設計面のCNC加工および研磨を容易にするため, 加工条件に関する幾何学的制約を課す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-23T14:40:40Z) - Revealing the preference for correcting separated aberrations in joint
optic-image design [19.852225245159598]
我々は、スマートフォンやドローンのような複雑なシステムの効率的な共同設計を実現するために、分離された収差を持つ光学を特徴付ける。
視野が大きいレンズの真の撮像手順を再現する画像シミュレーションシステムを提案する。
共同設計における分離収差補正の選好は, 縦色収差, 横色収差, 球状収差, フィールド曲率, コマの順である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-08T14:12:03Z) - Photonic Structures Optimization Using Highly Data-Efficient Deep
Learning: Application To Nanofin And Annular Groove Phase Masks [40.11095094521714]
メタ表面は、薄膜光学の領域における光特性の操作のための柔軟なフレームワークを提供する。
本研究の目的は,これらのデバイスに対するサロゲート最適化フレームワークの導入である。
本フレームワークは、天文高コントラストイメージングへの応用に適した2種類の渦位相マスク(VPM)の開発に応用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-05T07:19:14Z) - Shaping Single Photons through Multimode Optical Fibers using Mechanical
Perturbations [55.41644538483948]
単一の光子の形状と絡み合った光子対間の空間的相関を制御するための全ファイバーアプローチを示す。
これらの摂動を最適化し、単一光子の空間分布や光子対の空間相関を1箇所に局在させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-04T07:33:39Z) - Retrieving space-dependent polarization transformations via near-optimal
quantum process tomography [55.41644538483948]
トモグラフィー問題に対する遺伝的および機械学習アプローチの適用について検討する。
ニューラルネットワークベースのスキームは、リアルタイムにキャラクタリゼーションを必要とするアプリケーションにおいて、重要なスピードアップを提供する。
これらの結果は、より一般的な量子プロセスにおけるトモグラフィーアプローチの最適化の基礎となることを期待する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-27T11:37:14Z) - Inverse design of photonic devices with strict foundry fabrication
constraints [55.41644538483948]
本稿では,ナノフォトニクス素子の逆設計法を提案し,設計が厳密な長さの制約を満たすことを保証した。
本手法の性能と信頼性を,いくつかの共通集積フォトニック部品を設計することによって実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-31T02:27:25Z) - A Framework for Discovering Optimal Solutions in Photonic Inverse Design [0.0]
フォトニック逆設計は複雑な光学系にとって必須の工学ツールとして登場した。
グローバル最適に近づく解を見つけることは、計算的に難解なタスクを示すかもしれない。
我々は,複雑な最適化空間上でのグローバル最適化に近い解の探索を高速化するフレームワークを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-03T22:11:03Z) - Progressive Encoding for Neural Optimization [92.55503085245304]
メッシュ転送におけるppe層の能力と,そのアドバンテージを,現代の表面マッピング技術と比較した。
最も重要な点は, パラメタライズフリーな手法であり, 様々な対象形状表現に適用可能であることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-19T08:22:55Z) - Optimization-Inspired Learning with Architecture Augmentations and
Control Mechanisms for Low-Level Vision [74.9260745577362]
本稿では,GDC(Generative, Discriminative, and Corrective)の原則を集約する,最適化に着想を得た統合学習フレームワークを提案する。
フレキシブルな組み合わせで最適化モデルを効果的に解くために,3つのプロパゲーティブモジュールを構築した。
低レベル視覚タスクにおける実験は、GDCの有効性と適応性を検証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-10T03:24:53Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z) - Optimal modular architectures for universal linear optics [0.0]
光上に任意の離散ユニタリ変換を実装するためのモジュラーアーキテクチャと最適アーキテクチャを提案する。
これらのアーキテクチャは、より小さなMモード線形光干渉計を体系的に組み合わせて、より大きなNモード変換を実装している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-07T13:12:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。