論文の概要: Nymeria: A Massive Collection of Multimodal Egocentric Daily Motion in the Wild

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09905v1
• Date: Fri, 14 Jun 2024 10:23:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-17 14:14:45.450616
• Title: Nymeria: A Massive Collection of Multimodal Egocentric Daily Motion in the Wild
• Title（参考訳）: Nymeria: 野生におけるマルチモーダル・エゴセントリック・デイリー・ムーブメントの大量コレクション
• Authors: Lingni Ma, Yuting Ye, Fangzhou Hong, Vladimir Guzov, Yifeng Jiang, Rowan Postyeni, Luis Pesqueira, Alexander Gamino, Vijay Baiyya, Hyo Jin Kim, Kevin Bailey, David Soriano Fosas, C. Karen Liu, Ziwei Liu, Jakob Engel, Renzo De Nardi, Richard Newcombe,
• Abstract要約: ニメリアデータセット(Nymeria dataset)は、複数のマルチモーダル・エゴセントリックなデバイスで野生で収集された、大規模で多様な、多彩な注釈付けされた人間のモーションデータセットである。 合計で399Kmを走行し、50か所にわたる264人の参加者から毎日300時間の録音を1200件記録している。 動作言語記述は、語彙サイズ6545の8.64万語で310.5K文を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.34146236875822
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We introduce Nymeria - a large-scale, diverse, richly annotated human motion dataset collected in the wild with multiple multimodal egocentric devices. The dataset comes with a) full-body 3D motion ground truth; b) egocentric multimodal recordings from Project Aria devices with RGB, grayscale, eye-tracking cameras, IMUs, magnetometer, barometer, and microphones; and c) an additional "observer" device providing a third-person viewpoint. We compute world-aligned 6DoF transformations for all sensors, across devices and capture sessions. The dataset also provides 3D scene point clouds and calibrated gaze estimation. We derive a protocol to annotate hierarchical language descriptions of in-context human motion, from fine-grain pose narrations, to atomic actions and activity summarization. To the best of our knowledge, the Nymeria dataset is the world largest in-the-wild collection of human motion with natural and diverse activities; first of its kind to provide synchronized and localized multi-device multimodal egocentric data; and the world largest dataset with motion-language descriptions. It contains 1200 recordings of 300 hours of daily activities from 264 participants across 50 locations, travelling a total of 399Km. The motion-language descriptions provide 310.5K sentences in 8.64M words from a vocabulary size of 6545. To demonstrate the potential of the dataset we define key research tasks for egocentric body tracking, motion synthesis, and action recognition and evaluate several state-of-the-art baseline algorithms. Data and code will be open-sourced.
• Abstract（参考訳）: 我々はNymeriaを紹介した。Nymeriaは、複数のマルチモーダル・エゴセントリックなデバイスで野生で収集された、大規模で多様な、リッチに注釈付けされた人間のモーションデータセットである。 データセットが付属します a) フルボディ3次元運動基底真理 ロ プロジェクト・アリアのRGB、グレースケール、アイトラッキングカメラ、IMU、磁気計、バロメーター及びマイクロホンを備えた自家中心型マルチモーダル記録 c) 第三者の視点を提供する追加の「サーバ」装置 すべてのセンサ、デバイス、キャプチャセッションに対して、ワールドアラインな6DoF変換を計算します。 データセットはまた、3Dシーンポイントの雲とキャリブレーションされた視線推定も提供する。 我々は、微粒なポーズナレーションから原子行動やアクティビティの要約に至るまで、文脈内人間の動作の階層的な記述を注釈するプロトコルを導出する。 我々の知る限り、Nymeriaデータセットは、自然で多様な活動を伴う、世界最大規模の人間の動きの収集であり、第一に、同期化され、ローカライズされたマルチデバイス・マルチモーダル・エゴセントリックなデータ、そしてモーション言語記述を備えた世界最大なデータセットを提供する。 合計で399Kmを走行し、50か所にわたる264人の参加者から毎日300時間の録音を1200件記録している。 動作言語記述は、語彙サイズ6545の8.64万語で310.5K文を提供する。 データセットの可能性を実証するために、エゴセントリックな身体追跡、運動合成、行動認識のための重要な研究タスクを定義し、いくつかの最先端のベースラインアルゴリズムを評価する。 データとコードはオープンソースになる。

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