論文の概要: Large Language Models as Software Components: A Taxonomy for LLM-Integrated Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10300v1
• Date: Thu, 13 Jun 2024 21:32:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-19 01:11:41.767011
• Title: Large Language Models as Software Components: A Taxonomy for LLM-Integrated Applications
• Title（参考訳）: ソフトウェアコンポーネントとしての大規模言語モデル: LLM統合アプリケーションのための分類法
• Authors: Irene Weber,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)が最近広く採用されている。自律エージェントやソフトウェア工学のツールとしての利用について調査している。 一方、LLMの統合されたアプリケーションは、LLMを利用してタスクを実行するソフトウェアシステムである。 本研究は,LLM統合アプリケーションに対する分類学を提供し,これらのシステムの解析と記述のためのフレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) have become widely adopted recently. Research explores their use both as autonomous agents and as tools for software engineering. LLM-integrated applications, on the other hand, are software systems that leverage an LLM to perform tasks that would otherwise be impossible or require significant coding effort. While LLM-integrated application engineering is emerging as new discipline, its terminology, concepts and methods need to be established. This study provides a taxonomy for LLM-integrated applications, offering a framework for analyzing and describing these systems. It also demonstrates various ways to utilize LLMs in applications, as well as options for implementing such integrations. Following established methods, we analyze a sample of recent LLM-integrated applications to identify relevant dimensions. We evaluate the taxonomy by applying it to additional cases. This review shows that applications integrate LLMs in numerous ways for various purposes. Frequently, they comprise multiple LLM integrations, which we term ``LLM components''. To gain a clear understanding of an application's architecture, we examine each LLM component separately. We identify thirteen dimensions along which to characterize an LLM component, including the LLM skills leveraged, the format of the output, and more. LLM-integrated applications are described as combinations of their LLM components. We suggest a concise representation using feature vectors for visualization. The taxonomy is effective for describing LLM-integrated applications. It can contribute to theory building in the nascent field of LLM-integrated application engineering and aid in developing such systems. Researchers and practitioners explore numerous creative ways to leverage LLMs in applications. Though challenges persist, integrating LLMs may revolutionize the way software systems are built.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は近年広く採用されている。 研究は、自律エージェントとソフトウェアエンジニアリングのツールの両方としての利用について調査している。 一方、LLM統合アプリケーション(LLMintegrated applications)は、LLMを活用してタスクを実行するソフトウェアシステムである。 LLM統合アプリケーションエンジニアリングは新しい分野として登場しつつあるが、その用語、概念、方法を確立する必要がある。 本研究は,LLM統合アプリケーションに対する分類学を提供し,これらのシステムの解析と記述のためのフレームワークを提供する。 また、アプリケーションでLLMを利用するための様々な方法や、そのような統合を実装するためのオプションも示している。 確立された手法に従って,最近のLCM統合アプリケーションのサンプルを分析し,関連する次元を同定する。 我々はそれを追加の事例に適用して分類を評価する。 このレビューは、アプリケーションが様々な目的のために様々な方法でLLMを統合することを示している。 LLM コンポーネント' と呼ばれる複数の LLM 統合で構成されていることが多い。 アプリケーションのアーキテクチャを明確に理解するために、各LCMコンポーネントを別々に検討する。 我々は、LLMのスキルの活用、出力の形式など、LLMコンポーネントを特徴付ける13の次元を識別する。 LLM統合アプリケーションは、LLMコンポーネントの組み合わせとして記述される。 ビジュアライゼーションのための特徴ベクトルを用いた簡潔な表現を提案する。 分類学はLLM統合アプリケーションを記述するのに有効である。 LLM統合アプリケーションエンジニアリングの初期段階における理論構築に寄与し、そのようなシステムの開発に寄与することができる。 研究者や実践者は、アプリケーションでLLMを活用するための多くの創造的な方法を探る。 課題は続くが、LCMの統合は、ソフトウェアシステムの構築方法に革命をもたらす可能性がある。

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