論文の概要: Not as Simple as It Looked: Are We Concluding for Biased Arrest Practices?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11867v1
• Date: Sat, 13 Apr 2024 18:50:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-01 07:30:49.447603
• Title: Not as Simple as It Looked: Are We Concluding for Biased Arrest Practices?
• Title（参考訳）: 見た目ほど単純ではない: バイアスド・アレスト・プラクティスは終わりか?
• Authors: Murat Ozer, Halil Akbas, Ismail Onat, Mehmet Bastug, Arif Akgul, Nelly ElSayed, Zag ElSayed, Multu Koseli, Niyazi Ekici,
• Abstract要約: この研究は、説明を場所の種類、人物の種類、両方の組み合わせに分類する。 暴力的逮捕結果の分析では、近隣のレベル特性に起因する観察結果の約40%が明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study examines racial disparities in violent arrest outcomes, challenging conventional methods through a nuanced analysis of Cincinnati Police Department data. Acknowledging the intricate nature of racial disparity, the study categorizes explanations into types of place, types of person, and a combination of both, emphasizing the impact of neighborhood characteristics on crime distribution and police deployment. By introducing alternative scenarios, such as spuriousness, directed policing, and the geo-concentration of racial groups, the study underscores the complexity of racial disparity calculations. Employing a case study approach, the analysis of violent arrest outcomes reveals approximately 40 percent of the observed variation attributed to neighborhood-level characteristics, with concentrated disadvantage neutralizing the influence of race on arrest rates. Contrary to expectations, the study challenges the notion of unintentional racism, suggesting that neighborhood factors play a more significant role than the racial composition in explaining arrests. Policymakers are urged to focus on comprehensive community development initiatives addressing socioeconomic inequalities and support the development of robust racial disparity indices. The study calls for nuanced explorations of unintentional racism and future research addressing potential limitations, aiming to enhance understanding of the complexities surrounding racial disparities in arrests.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,Cincinnati Police Department のデータを用いて,暴力的逮捕結果における人種的格差について検討した。 この研究は、人種格差の複雑な性質を認め、その説明を場所の種類、人物の種類、両方の組み合わせに分類し、犯罪の分布と警察の展開に対する地域特性の影響を強調した。 スパイラルネス、指向的な警察、人種集団の地理的集中といった別のシナリオを導入することで、この研究は人種格差計算の複雑さを浮き彫りにしている。 ケーススタディのアプローチを用いて、暴力的な逮捕結果の分析により、近隣階級の特徴に起因する観察結果の約40%が明らかとなり、人種が逮捕率に与える影響を中和する。 予想に反して、この研究は意図しない人種差別の概念に挑戦し、逮捕の説明において近隣の要因が人種構成よりも重要な役割を担っていることを示唆している。 政策立案者は、社会経済的不平等に対処し、堅牢な人種格差指標の開発を支援する包括的コミュニティ開発イニシアチブに注力するよう促されている。 この研究は、意図しない人種差別の微妙な調査と、潜在的な制限に対処する将来の研究を要求し、逮捕における人種的格差を取り巻く複雑さの理解を強化することを目的としている。

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