論文の概要: SpreadsheetBench: Towards Challenging Real World Spreadsheet Manipulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14991v1
• Date: Fri, 21 Jun 2024 09:06:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-24 14:03:36.869326
• Title: SpreadsheetBench: Towards Challenging Real World Spreadsheet Manipulation
• Title（参考訳）: SpreadsheetBench: リアルワールドのスプレッドシート操作に挑戦
• Authors: Zeyao Ma, Bohan Zhang, Jing Zhang, Jifan Yu, Xiaokang Zhang, Xiaohan Zhang, Sijia Luo, Xi Wang, Jie Tang,
• Abstract要約: SpreadsheetBenchは,現在の大規模言語モデル(LLM)を,スプレッドシートユーザのワークフローにマージするように設計されている。 合成クエリと単純化されたスプレッドシートファイルに依存する既存のベンチマークとは異なり、SpreadsheetBenchはオンラインExcelフォーラムから収集された912の質問から作られている。 単一ラウンドおよび複数ラウンドの推論条件下での各種LLMの総合評価は,最先端モデル(SOTA)と人為的性能との間に大きなギャップがあることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.8332394229927
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We introduce SpreadsheetBench, a challenging spreadsheet manipulation benchmark exclusively derived from real-world scenarios, designed to immerse current large language models (LLMs) in the actual workflow of spreadsheet users. Unlike existing benchmarks that rely on synthesized queries and simplified spreadsheet files, SpreadsheetBench is built from 912 real questions gathered from online Excel forums, which reflect the intricate needs of users. The associated spreadsheets from the forums contain a variety of tabular data such as multiple tables, non-standard relational tables, and abundant non-textual elements. Furthermore, we propose a more reliable evaluation metric akin to online judge platforms, where multiple spreadsheet files are created as test cases for each instruction, ensuring the evaluation of robust solutions capable of handling spreadsheets with varying values. Our comprehensive evaluation of various LLMs under both single-round and multi-round inference settings reveals a substantial gap between the state-of-the-art (SOTA) models and human performance, highlighting the benchmark's difficulty.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,既存の大規模言語モデル(LLM)を,実際のスプレッドシートユーザのワークフローにマージするように設計された,現実シナリオから排他的に派生した,挑戦的なスプレッドシート操作ベンチマークであるSpreadsheetBenchを紹介する。 合成クエリと単純化されたスプレッドシートファイルに依存する既存のベンチマークとは異なり、SpreadsheetBenchはオンラインExcelフォーラムから収集された912の質問から構築されている。 フォーラムからの関連するスプレッドシートには、複数のテーブル、非標準リレーショナルテーブル、豊富な非テキスト要素など、さまざまな表データが含まれている。 さらに,オンライン判定プラットフォームに類似した信頼性の高い評価基準を提案し,複数のスプレッドシートファイルを各命令のテストケースとして作成し,異なる値でスプレッドシートを処理できる堅牢なソリューションの評価を確実にする。 単一ラウンドおよび複数ラウンドの推論条件下での様々なLCMの総合評価は、最新技術(SOTA)モデルと人為的性能の間に大きなギャップを生じさせ、ベンチマークの難しさを浮き彫りにしている。

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