論文の概要: ChronoMagic-Bench: A Benchmark for Metamorphic Evaluation of Text-to-Time-lapse Video Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.18522v2
• Date: Tue, 01 Oct 2024 20:00:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-03 15:18:20.099219
• Title: ChronoMagic-Bench: A Benchmark for Metamorphic Evaluation of Text-to-Time-lapse Video Generation
• Title（参考訳）: ChronoMagic-Bench:テキストからタイムラプスビデオ生成のメタモルフィック評価のためのベンチマーク
• Authors: Shenghai Yuan, Jinfa Huang, Yongqi Xu, Yaoyang Liu, Shaofeng Zhang, Yujun Shi, Ruijie Zhu, Xinhua Cheng, Jiebo Luo, Li Yuan,
• Abstract要約: ChronoMagic-Benchは、テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)生成ベンチマークである。 モデルがメタモルフィックな振幅と時間的コヒーレンスを持つタイムラプスビデオを生成する能力に焦点を当てている。 10種類の代表的なT2Vモデルの手動評価を行い、その強度と弱点を明らかにした。 大規模なChronoMagic-Proデータセットを作成し、460kの高品質な720pタイムラプスビデオを含む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.651809298512276
• License:
• Abstract: We propose a novel text-to-video (T2V) generation benchmark, ChronoMagic-Bench, to evaluate the temporal and metamorphic capabilities of the T2V models (e.g. Sora and Lumiere) in time-lapse video generation. In contrast to existing benchmarks that focus on visual quality and textual relevance of generated videos, ChronoMagic-Bench focuses on the model's ability to generate time-lapse videos with significant metamorphic amplitude and temporal coherence. The benchmark probes T2V models for their physics, biology, and chemistry capabilities, in a free-form text query. For these purposes, ChronoMagic-Bench introduces 1,649 prompts and real-world videos as references, categorized into four major types of time-lapse videos: biological, human-created, meteorological, and physical phenomena, which are further divided into 75 subcategories. This categorization comprehensively evaluates the model's capacity to handle diverse and complex transformations. To accurately align human preference with the benchmark, we introduce two new automatic metrics, MTScore and CHScore, to evaluate the videos' metamorphic attributes and temporal coherence. MTScore measures the metamorphic amplitude, reflecting the degree of change over time, while CHScore assesses the temporal coherence, ensuring the generated videos maintain logical progression and continuity. Based on ChronoMagic-Bench, we conduct comprehensive manual evaluations of ten representative T2V models, revealing their strengths and weaknesses across different categories of prompts, and providing a thorough evaluation framework that addresses current gaps in video generation research. Moreover, we create a large-scale ChronoMagic-Pro dataset, containing 460k high-quality pairs of 720p time-lapse videos and detailed captions ensuring high physical pertinence and large metamorphic amplitude. [Homepage](https://pku-yuangroup.github.io/ChronoMagic-Bench/).
• Abstract（参考訳）: 本稿では,T2Vモデル(例えば Sora や Lumiere など)の時間的・メタモルフィック性を評価するために,新しいテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)生成ベンチマークであるChronoMagic-Benchを提案する。 生成されたビデオの視覚的品質とテキスト的関連性に焦点を当てた既存のベンチマークとは対照的に、ChronoMagic-Benchは、重要なメタモルフィック振幅と時間的コヒーレンスを持つタイムラプスビデオを生成するモデルの能力に焦点を当てている。 このベンチマークは、自由形式のテキストクエリで、物理、生物学、化学能力のT2Vモデルを探索する。 これらの目的のために、ChronoMagic-Benchは1,649のプロンプトと実世界のビデオを紹介し、生物学的、人造、気象学、物理現象の4つの主要なタイプのタイムラプスビデオに分類し、さらに75のサブカテゴリに分けられる。 この分類は、多種多様な複雑な変換を扱うためのモデルの能力を包括的に評価する。 MTScoreとCHScoreという2つの新しい自動メトリクスを導入し、ビデオのメタモルフィック特性と時間的コヒーレンスを評価する。 MTScoreは時間とともに変化の度合いを反映して変成振幅を測定し、CHScoreは時間的コヒーレンスを評価し、生成されたビデオが論理的な進行と連続性を維持する。 ChronoMagic-Benchに基づいて、10種類の代表的T2Vモデルの総合的手動評価を行い、異なるカテゴリのプロンプトの強さと弱点を明らかにし、ビデオ生成研究における現在のギャップに対処する徹底的な評価フレームワークを提供する。 さらに,大規模なChronoMagic-Proデータセットを作成し,高品質な720pタイムラプスビデオと詳細なキャプションを460万組備えた。 [ホームページ](https://pku-yuangroup.github.io/ChronoMagic-Bench/)

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