論文の概要: Cost-efficient Active Illumination Camera For Hyper-spectral Reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19560v1
- Date: Thu, 27 Jun 2024 22:19:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 18:22:04.903540
- Title: Cost-efficient Active Illumination Camera For Hyper-spectral Reconstruction
- Title（参考訳）: ハイパースペクトル再構成のためのコスト効率のよいアクティブイルミネーションカメラ
- Authors: Yuxuan Zhang, T. M. Sazzad, Yangyang Song, Spencer J. Chang, Ritesh Chowdhry, Tomas Mejia, Anna Hampton, Shelby Kucharski, Stefan Gerber, Barry Tillman, Marcio F. R. Resende, William M. Hammond, Chris H. Wilson, Alina Zare, Sanjeev J. Koppal,
- Abstract要約: コスト効率が高く、コンパクトで、使用が容易なアクティブ照明カメラを導入し、多くのアプリケーションに役立ちます。
農学研究の支援を期待して、植物根のイメージングのためのカメラをテストしました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.836492398919301
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Hyper-spectral imaging has recently gained increasing attention for use in different applications, including agricultural investigation, ground tracking, remote sensing and many other. However, the high cost, large physical size and complicated operation process stop hyperspectral cameras from being employed for various applications and research fields. In this paper, we introduce a cost-efficient, compact and easy to use active illumination camera that may benefit many applications. We developed a fully functional prototype of such camera. With the hope of helping with agricultural research, we tested our camera for plant root imaging. In addition, a U-Net model for spectral reconstruction was trained by using a reference hyperspectral camera's data as ground truth and our camera's data as input. We demonstrated our camera's ability to obtain additional information over a typical RGB camera. In addition, the ability to reconstruct hyperspectral data from multi-spectral input makes our device compatible to models and algorithms developed for hyperspectral applications with no modifications required.
- Abstract（参考訳）: ハイパースペクトルイメージングは、農業調査、地上追跡、リモートセンシングなど、さまざまな用途での利用に注目が集まっている。
しかし、高コストで大容量な物理サイズと複雑な操作プロセスにより、様々な用途や研究分野にハイパースペクトルカメラが採用されなくなる。
本稿では,コスト効率が高く,コンパクトで,使用が容易な能動照明カメラについて紹介する。
我々はそのようなカメラの完全機能プロトタイプを開発した。
農学研究の支援を期待して、植物根のイメージングのためのカメラをテストしました。
さらに、スペクトル再構成のためのU-Netモデルについて、基準ハイパースペクトルカメラのデータとカメラのデータを入力としてトレーニングした。
我々は、通常のRGBカメラで追加情報を得るカメラの能力を実証した。
さらに、マルチスペクトル入力からハイパースペクトルデータを再構成する機能により、ハイパースペクトルアプリケーション用に開発されたモデルやアルゴリズムと互換性があり、変更は不要である。
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