論文の概要: A Narrative Review of Image Processing Techniques Related to Prostate Ultrasound
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.00678v2
- Date: Mon, 07 Oct 2024 16:45:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-08 13:10:25.053284
- Title: A Narrative Review of Image Processing Techniques Related to Prostate Ultrasound
- Title(参考訳): 前立腺超音波による画像処理技術に関する一考察
- Authors: Haiqiao Wang, Hong Wu, Zhuoyuan Wang, Peiyan Yue, Dong Ni, Pheng-Ann Heng, Yi Wang,
- Abstract要約: 前立腺癌(PCa)は男性の健康に重大な脅威となり、早期診断は予後の改善と死亡率の低下に不可欠である。
経直腸超音波(TRUS)はPCaの診断と画像誘導療法において重要な役割を担っている。
TRUSにおける多くの画像処理アルゴリズムが提案され、いくつかのタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 40.42947222889337
- License:
- Abstract: Prostate cancer (PCa) poses a significant threat to men's health, with early diagnosis being crucial for improving prognosis and reducing mortality rates. Transrectal ultrasound (TRUS) plays a vital role in the diagnosis and image-guided intervention of PCa.To facilitate physicians with more accurate and efficient computer-assisted diagnosis and interventions, many image processing algorithms in TRUS have been proposed and achieved state-of-the-art performance in several tasks, including prostate gland segmentation, prostate image registration, PCa classification and detection, and interventional needle detection. The rapid development of these algorithms over the past two decades necessitates a comprehensive summary. In consequence, this survey provides a \textcolor{blue}{narrative } analysis of this field, outlining the evolution of image processing methods in the context of TRUS image analysis and meanwhile highlighting their relevant contributions. Furthermore, this survey discusses current challenges and suggests future research directions to possibly advance this field further.
- Abstract(参考訳): 前立腺癌(PCa)は男性の健康に重大な脅威となり、早期診断は予後の改善と死亡率の低下に不可欠である。
経直腸超音波(TRUS)は,PCaの診断と画像誘導的介入において重要な役割を担っている。より正確で効率的なコンピュータ支援型診断と介入を支援するため,TRUSにおける多くの画像処理アルゴリズムが提案され,前立腺分節,前立腺画像登録,PCa分類と検出,介入針検出などのタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
過去20年間のアルゴリズムの急速な開発は、包括的な要約を必要とする。
その結果,本研究では,TRUS画像解析の文脈における画像処理手法の進化を概説するとともに,関連するコントリビューションを強調した。
さらに,本調査は現在の課題を論じ,今後の研究の方向性を推し進めるものである。
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