論文の概要: Multi-target quantum compilation algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.01010v2
- Date: Tue, 26 Nov 2024 00:03:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-27 13:31:46.659126
- Title: Multi-target quantum compilation algorithm
- Title（参考訳）: マルチターゲット量子コンパイルアルゴリズム
- Authors: Vu Tuan Hai, Nguyen Tan Viet, Jesus Urbaneja, Nguyen Vu Linh, Lan Nguyen Tran, Le Bin Ho,
- Abstract要約: 量子コンパイルは、ターゲットのユニタリ演算を量子回路で表されるトレーニング可能なユニタリに変換するプロセスである。
我々は,複数の量子システムのシミュレーション性能と柔軟性を向上させるために,マルチターゲット量子コンパイルアルゴリズムを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Quantum compilation is the process of converting a target unitary operation into a trainable unitary represented by a quantum circuit. It has a wide range of applications, including gate optimization, quantum-assisted compiling, quantum state preparation, and quantum dynamic simulation. Traditional quantum compilation usually optimizes circuits for a single target. However, many quantum systems require simultaneous optimization of multiple targets, such as thermal state preparation, time-dependent dynamic simulation, and others. To address this, we develop a multi-target quantum compilation algorithm to improve the performance and flexibility of simulating multiple quantum systems. Our benchmarks and case studies demonstrate the effectiveness of the algorithm, highlighting the importance of multi-target optimization in advancing quantum computing. This work lays the groundwork for further development and evaluation of multi-target quantum compilation algorithms.
- Abstract（参考訳）: 量子コンパイルは、ターゲットのユニタリ演算を量子回路で表されるトレーニング可能なユニタリに変換する過程である。
ゲート最適化、量子アシストコンパイル、量子状態準備、量子力学シミュレーションなど幅広い応用がある。
従来の量子コンパイルは通常、1つのターゲットに対して回路を最適化する。
しかし、多くの量子系は、熱状態の準備、時間依存の動的シミュレーションなど、複数のターゲットを同時に最適化する必要がある。
そこで我々は,複数の量子システムのシミュレーション性能と柔軟性を向上させるために,マルチターゲット量子コンパイルアルゴリズムを開発した。
我々のベンチマークとケーススタディはアルゴリズムの有効性を示し、量子コンピューティングの進歩におけるマルチターゲット最適化の重要性を強調した。
この研究は、マルチターゲット量子コンパイルアルゴリズムのさらなる開発と評価の基盤となる。
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