論文の概要: CAD-Prompted Generative Models: A Pathway to Feasible and Novel Engineering Designs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08675v2
• Date: Mon, 22 Jul 2024 06:49:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-24 00:22:12.254292
• Title: CAD-Prompted Generative Models: A Pathway to Feasible and Novel Engineering Designs
• Title（参考訳）: CADによる生成モデル:実現可能な新しい設計への道のり
• Authors: Leah Chong, Jude Rayan, Steven Dow, Ioanna Lykourentzou, Faez Ahmed,
• Abstract要約: 本稿では,実現可能なCAD画像の生成を促すことによって,設計の実現可能性を向上させる手法を提案する。 その結果、CAD画像のプロンプトは、Stable Diffusion 2.1のようなテキストから画像への変換に有効であることが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.806185947218336
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Text-to-image generative models have increasingly been used to assist designers during concept generation in various creative domains, such as graphic design, user interface design, and fashion design. However, their applications in engineering design remain limited due to the models' challenges in generating images of feasible designs concepts. To address this issue, this paper introduces a method that improves the design feasibility by prompting the generation with feasible CAD images. In this work, the usefulness of this method is investigated through a case study with a bike design task using an off-the-shelf text-to-image model, Stable Diffusion 2.1. A diverse set of bike designs are produced in seven different generation settings with varying CAD image prompting weights, and these designs are evaluated on their perceived feasibility and novelty. Results demonstrate that the CAD image prompting successfully helps text-to-image models like Stable Diffusion 2.1 create visibly more feasible design images. While a general tradeoff is observed between feasibility and novelty, when the prompting weight is kept low around 0.35, the design feasibility is significantly improved while its novelty remains on par with those generated by text prompts alone. The insights from this case study offer some guidelines for selecting the appropriate CAD image prompting weight for different stages of the engineering design process. When utilized effectively, our CAD image prompting method opens doors to a wider range of applications of text-to-image models in engineering design.
• Abstract（参考訳）: テキストから画像への生成モデルは、グラフィックデザイン、ユーザインタフェースデザイン、ファッションデザインなど、様々なクリエイティブドメインにおけるコンセプト生成において、デザイナーを支援するためにますます使われてきた。 しかし、実用可能な設計概念のイメージを生成する上でのモデルの課題のため、エンジニアリング設計における彼らの応用は依然として限られている。 この問題に対処するために,本研究では,CAD画像の生成を促すことによって,設計の実現可能性を向上させる手法を提案する。 本研究では,本手法の有用性について,市販のテキスト・トゥ・イメージモデルであるスタブル・ディフュージョン2.1を用いて,自転車設計作業のケーススタディを通じて検討した。 異なるCAD画像が重みを誘導する7つの世代で多様な自転車デザインが作成され、これらのデザインは、その実現可能性と新規性に基づいて評価される。 その結果、CAD画像のプロンプトは、Stable Diffusion 2.1のようなテキストから画像への変換に有効であることが示されている。 実現可能性と新規性の間には一般的なトレードオフが観測されるが、プロンプト重量が0.35前後に抑えられると、その新規性はテキストプロンプトだけで生成されるものと同等に保たれつつも、設計可能性は大きく向上する。 このケーススタディから得られた知見は、エンジニアリング設計プロセスの異なる段階の重み付けを促す適切なCAD画像を選択するためのガイドラインを提供する。 本手法を有効活用すると,CAD画像プロンプト法は,工学設計におけるテキスト・ツー・イメージ・モデルの幅広い応用に扉を開くことができる。

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