論文の概要: Assessing Annotation Accuracy in Ice Sheets Using Quantitative Metrics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09535v1
• Date: Wed, 26 Jun 2024 04:43:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 13:18:53.344230
• Title: Assessing Annotation Accuracy in Ice Sheets Using Quantitative Metrics
• Title（参考訳）: 定量値を用いた氷板の注釈精度評価
• Authors: Bayu Adhi Tama, Vandana Janeja, Sanjay Purushotham,
• Abstract要約: 本研究は,氷床アノテーション手法の検証を目的とした定量的指標スイートを導入することで,正確な氷床データ解釈の必要性に対処する。 本手法は,氷層アノテーションの連続性と接続性を評価するために,伝統的に氷河学研究で利用されていないいくつかのコンピュータビジョンメトリクスを取り入れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.770434484584342
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The increasing threat of sea level rise due to climate change necessitates a deeper understanding of ice sheet structures. This study addresses the need for accurate ice sheet data interpretation by introducing a suite of quantitative metrics designed to validate ice sheet annotation techniques. Focusing on both manual and automated methods, including ARESELP and its modified version, MARESELP, we assess their accuracy against expert annotations. Our methodology incorporates several computer vision metrics, traditionally underutilized in glaciological research, to evaluate the continuity and connectivity of ice layer annotations. The results demonstrate that while manual annotations provide invaluable expert insights, automated methods, particularly MARESELP, improve layer continuity and alignment with expert labels.
• Abstract（参考訳）: 気候変動による海面上昇の脅威は、氷床構造を深く理解する必要がある。 本研究は,氷床アノテーション手法の検証を目的とした定量的指標スイートを導入することで,正確な氷床データ解釈の必要性に対処する。 ARESELPとその修正版であるMARESELPを含む手動と自動の両方の手法に着目し,それらの精度を専門家のアノテーションから評価する。 本手法は,氷層アノテーションの連続性と接続性を評価するために,伝統的に氷河学研究で利用されていないいくつかのコンピュータビジョンメトリクスを取り入れている。 その結果,手動のアノテーションは専門家の洞察に優れるが,自動手法,特にMARESELPは,階層の連続性と専門家のラベルとの整合性を向上することがわかった。

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