Fugu-MT 論文翻訳(概要): Effective Design Verification -- Constrained Random with Python and Cocotb

論文の概要: Effective Design Verification -- Constrained Random with Python and Cocotb

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10312v1
Date: Mon, 6 May 2024 07:58:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-22 12:59:07.415999
Title: Effective Design Verification -- Constrained Random with Python and Cocotb
Title（参考訳）: 効果的な設計検証 -- PythonとCocotbによる制約付きランダム
Authors: Deepak Narayan Gadde, Suruchi Kumari, Aman Kumar,
Abstract要約: Pythonは、シンプルさと35のキーワード(v3.7)があるため、世界で最も広く使われている言語である。本稿の目的は,Python-Cocotbの検証設定を設計IPで評価し,その特徴と性能指標を現在のデファクトハードウェア検証言語であるSystemVerilogと比較することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3624953088402734
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Being the most widely used language across the world due to its simplicity and with 35 keywords (v3.7), Python attracts both hardware and software engineers. Python-based verification environment leverages open-source libraries such as cocotb and cocotb-coverage that enables interfacing the tesbenches with any available simulator and facilitating constrained randomization, coverage respectively. These libraries significantly ease the development of testbenches and have the potential to reduce the setup cost. The goal of this paper is to assess the effectiveness of a Python-Cocotb verification setup with design IPs and compare its features and performance metrics with the current de-facto hardware verification language i.e., SystemVerilog.
Abstract（参考訳）: シンプルさと35のキーワード(v3.7)により、世界で最も広く使われている言語であるPythonは、ハードウェアとソフトウェアエンジニアの両方を惹きつけている。 Pythonベースの検証環境では、cocotbやcocotb-coverageといったオープンソースのライブラリを活用している。これらのライブラリはテストベンチの開発を著しく緩和し、セットアップコストを削減できる可能性がある。本稿の目的は,Python-Cocotbの検証設定を設計IPで評価し,その特徴と性能指標を現在のデファクトハードウェア検証言語であるSystemVerilogと比較することである。

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