論文の概要: Industrial-Grade Time-Dependent Counterfactual Root Cause Analysis through the Unanticipated Point of Incipient Failure: a Proof of Concept
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11056v1
- Date: Wed, 10 Jul 2024 08:02:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-17 20:10:21.784153
- Title: Industrial-Grade Time-Dependent Counterfactual Root Cause Analysis through the Unanticipated Point of Incipient Failure: a Proof of Concept
- Title（参考訳）: 産業用グラデット型時間依存型対物根起因解析 : 先天的失敗の予期せぬポイント--概念実証
- Authors: Alexandre Trilla, Rajesh Rajendran, Ossee Yiboe, Quentin Possamaï, Nenad Mijatovic, Jordi Vitrià,
- Abstract要約: 本稿では,産業時系列環境における根本原因解析診断手法の開発について述べる。
これは、異常な振る舞いが最初に観察された時点である突発的障害点(Point of Incipient Failure)に注意を向ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.342188825927686
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper describes the development of a counterfactual Root Cause Analysis diagnosis approach for an industrial multivariate time series environment. It drives the attention toward the Point of Incipient Failure, which is the moment in time when the anomalous behavior is first observed, and where the root cause is assumed to be found before the issue propagates. The paper presents the elementary but essential concepts of the solution and illustrates them experimentally on a simulated setting. Finally, it discusses avenues of improvement for the maturity of the causal technology to meet the robustness challenges of increasingly complex environments in the industry.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,産業用多変量時系列環境における根本原因解析手法の開発について述べる。
これは、異常な振る舞いが最初に観察された時点であり、問題が伝播する前に根本原因が見つかると仮定される初期失敗点に注意を向ける。
本論文は,本ソリューションの基本的概念と本質的概念をシミュレートした環境上で実験的に示すものである。
最後に、業界におけるますます複雑な環境のロバストネスの課題を満たすために、因果的技術の成熟に対する改善の道について論じる。
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