論文の概要: Microscopic parametrizations for gate set tomography under coloured noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11539v1
- Date: Tue, 16 Jul 2024 09:39:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-17 15:42:36.552640
- Title: Microscopic parametrizations for gate set tomography under coloured noise
- Title（参考訳）: カラーノイズ下におけるゲートセットトモグラフィーの微視的パラメトリゼーション
- Authors: P. Viñas, A. Bermudez,
- Abstract要約: 駆動相における時間相関ノイズ下での量子ゲートの顕微鏡的パラメトリゼーションにより,必要な資源を削減できることを示す。
有限相関時間と非マルコフ量子進化の影響を含むゲート集合の最小パラメトリゼーションについて議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Gate set tomography (GST) allows for a self-consistent characterization of noisy quantum information processors. The standard device-agnostic approach treats the QIPs as black boxes that are only constrained by the laws of physics, attaining full generality at a considerable resource cost: numerous circuits built from the gate set must be run in order to amplify each of the gate set parameters. In this work, we show that a microscopic parametrization of quantum gates under time-correlated noise on the driving phase, motivated by recent experiments with trapped-ion gates, reduces the required resources enabling a more efficient version of GST. By making use of the formalism of filter functions over the noise spectral densities, we discuss the minimal parametrizations of the gate set that include the effect of finite correlation times and non-Markovian quantum evolutions during the individual gates. We compare the estimated gate sets obtained by our method and the standard long-sequence GST, discussing their accuracies in terms of established metrics, as well as showcasing the advantages of the parametrized approach in terms of the sampling complexity for specific examples.
- Abstract（参考訳）: ゲートセットトモグラフィ(GST)は、ノイズの多い量子情報プロセッサの自己整合性評価を可能にする。
標準的なデバイスに依存しないアプローチは、QIPを物理法則に制約されるブラックボックスとして扱い、かなりのリソースコストで完全な汎用性を得る:ゲートセットから構築された多数の回路はゲートセットのパラメータを増幅するために実行されなければならない。
本研究では, 駆動相における時間相関ノイズ下での量子ゲートの微視的パラメトリゼーションにより, GSTのより効率的なバージョンを実現するために必要な資源を削減できることを示す。
雑音スペクトル密度上のフィルタ関数の定式化を利用して、各ゲートにおける有限相関時間と非マルコフ量子進化の影響を含むゲートセットの最小パラメトリゼーションについて議論する。
我々は,本手法と標準長周期GSTを用いて得られた推定ゲートセットを比較し,それらの精度を確立された指標の観点から論じるとともに,特定例のサンプリング複雑性の観点からパラメタライズドアプローチの利点を示す。
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