論文の概要: Modeling and Driving Human Body Soundfields through Acoustic Primitives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13083v1
• Date: Thu, 18 Jul 2024 01:05:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-19 19:13:43.357959
• Title: Modeling and Driving Human Body Soundfields through Acoustic Primitives
• Title（参考訳）: 音響プリミティブによる人体音場のモデル化と駆動
• Authors: Chao Huan, Dejan Markovic, Chenliang Xu, Alexander Richard,
• Abstract要約: 本研究では,人体が生成する全3次元音場をレンダリングし,高品質な空間オーディオ生成を実現するフレームワークを提案する。 我々は,3次元空間の任意の点において,全音響シーンを効率よく,正確にレンダリングできることを実証した。 我々の音響プリミティブは、従来の手法に比べて、音場表現が桁違い小さくなり、近接場レンダリングの欠陥を克服する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 76.10983251984366
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While rendering and animation of photorealistic 3D human body models have matured and reached an impressive quality over the past years, modeling the spatial audio associated with such full body models has been largely ignored so far. In this work, we present a framework that allows for high-quality spatial audio generation, capable of rendering the full 3D soundfield generated by a human body, including speech, footsteps, hand-body interactions, and others. Given a basic audio-visual representation of the body in form of 3D body pose and audio from a head-mounted microphone, we demonstrate that we can render the full acoustic scene at any point in 3D space efficiently and accurately. To enable near-field and realtime rendering of sound, we borrow the idea of volumetric primitives from graphical neural rendering and transfer them into the acoustic domain. Our acoustic primitives result in an order of magnitude smaller soundfield representations and overcome deficiencies in near-field rendering compared to previous approaches.
• Abstract（参考訳）: フォトリアリスティックな3D人体モデルのレンダリングとアニメーションは、過去数年間で完成し、印象的な品質に達したが、そのようなフルボディモデルに関連する空間オーディオのモデリングは、これまでほとんど無視されてきた。 本研究では,音声,フットステップ,手動インタラクションなど,人体が生成する全3次元音場をレンダリングすることのできる,高品質な空間オーディオ生成を実現するフレームワークを提案する。 頭部に装着したマイクロホンの3次元ボディポーズとオーディオによる身体の基本的な音響・視覚的表現を考慮し、全音響シーンを3次元空間の任意の地点で効率よく正確にレンダリングできることを実証する。 音の近距離場およびリアルタイムレンダリングを可能にするため,グラフィカル・ニューラル・レンダリングからボリューム・プリミティブのアイデアを借りて音響領域に転送する。 我々の音響プリミティブは、従来の手法に比べて、音場表現が桁違い小さくなり、近接場レンダリングの欠陥を克服する。

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