論文の概要: FlexiEdit: Frequency-Aware Latent Refinement for Enhanced Non-Rigid Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17850v1
• Date: Thu, 25 Jul 2024 08:07:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-26 14:48:09.281934
• Title: FlexiEdit: Frequency-Aware Latent Refinement for Enhanced Non-Rigid Editing
• Title（参考訳）: FlexiEdit: 拡張非デジタル編集のための周波数対応遅延リファインメント
• Authors: Gwanhyeong Koo, Sunjae Yoon, Ji Woo Hong, Chang D. Yoo,
• Abstract要約: DDIMはオリジナルのイメージのキー機能とレイアウトを維持するのに不可欠であり、制限に大きく貢献する。 DDIMラテントを精錬することでテキストプロンプト入力の忠実度を向上させるFlexiEditを導入する。 本手法は画像編集,特に複雑な非剛性編集における顕著な進歩を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.308638156328968
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current image editing methods primarily utilize DDIM Inversion, employing a two-branch diffusion approach to preserve the attributes and layout of the original image. However, these methods encounter challenges with non-rigid edits, which involve altering the image's layout or structure. Our comprehensive analysis reveals that the high-frequency components of DDIM latent, crucial for retaining the original image's key features and layout, significantly contribute to these limitations. Addressing this, we introduce FlexiEdit, which enhances fidelity to input text prompts by refining DDIM latent, by reducing high-frequency components in targeted editing areas. FlexiEdit comprises two key components: (1) Latent Refinement, which modifies DDIM latent to better accommodate layout adjustments, and (2) Edit Fidelity Enhancement via Re-inversion, aimed at ensuring the edits more accurately reflect the input text prompts. Our approach represents notable progress in image editing, particularly in performing complex non-rigid edits, showcasing its enhanced capability through comparative experiments.
• Abstract（参考訳）: 現在の画像編集法は主にDDIMインバージョンを利用しており、元の画像の属性とレイアウトを保存するために2分岐拡散方式を採用している。 しかし、これらの手法は、画像のレイアウトや構造を変更する非厳密な編集に直面する。 包括的分析の結果,DDIM潜伏成分は原画像の特徴とレイアウトを維持する上で不可欠であり,これらの制約に大きく寄与することが明らかとなった。 これに対応するためにFlexiEditを導入し、ターゲット編集領域の高周波成分を削減し、DDIMラテントを精細化することでテキストプロンプトの入力精度を高める。 FlexiEditは,(1)レイアウト調整の適合性を改善するためにDDIMラテントを修飾するラテントリファインメント,(2)リバージョンによる編集フィデリティ向上,という2つの重要なコンポーネントから構成される。 本手法は画像編集,特に複雑な非剛性編集において顕著な進歩を示し,比較実験によりその拡張能力を示す。

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