論文の概要: Low-depth, compact and error-tolerant photonic matrix-vector multiplication beyond the unitary group

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.00669v2
• Date: Sat, 31 Aug 2024 14:25:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-04 17:01:34.298464
• Title: Low-depth, compact and error-tolerant photonic matrix-vector multiplication beyond the unitary group
• Title（参考訳）: ユニタリ群を超えた低深さ・コンパクト・エラー耐性フォトニックマトリクス-ベクトル乗法
• Authors: S. A. Fldzhyan, M. Yu. Saygin, S. S. Straupe,
• Abstract要約: 非単体転送行列を実装可能なフォトニック回路のアーキテクチャを提案する。 我々のアーキテクチャは、バルクで完全に連結されたミキシングブロックではなく、小型の低深さビームスプリッターメッシュを利用する。 我々のアーキテクチャで設計されたフォトニック回路は、標準回路よりも奥行きが低く、ハードウェアエラーに非常に耐性があることが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large-scale programmable photonic circuits are opening up new possibilities for information processing providing fast and energy-efficient means for matrix-vector multiplication. Here, we introduce a novel architecture of photonic circuits capable of implementing non-unitary transfer matrices, usually required by photonic neural networks, iterative equation solvers or quantum samplers. Our architecture exploits compact low-depth beam-splitter meshes rather than bulky fully connected mixing blocks used in previous designs, making it more compatible with planar integrated photonics technology. We have shown that photonic circuits designed with our architecture have lower depth than their standard counterparts and are extremely tolerant to hardware errors.
• Abstract（参考訳）: 大規模プログラマブルフォトニック回路は、行列ベクトル乗算のための高速かつエネルギー効率の高い手段を提供する情報処理の新たな可能性を開く。 本稿では, フォトニックニューラルネットワーク, 反復方程式解法, 量子サンプリング器で通常必要とされる, 単項変換行列を実装可能なフォトニック回路のアーキテクチャを提案する。 我々のアーキテクチャでは、従来の設計で使用されていた大きめの完全連結ミキシングブロックではなく、小型の低深さビームスプリッターメッシュを利用しており、平面集積フォトニクス技術との互換性が向上している。 我々のアーキテクチャで設計されたフォトニック回路は、標準回路よりも奥行きが低く、ハードウェアエラーに非常に耐性があることが示されている。

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