論文の概要: Fuzzy Logic Approach For Visual Analysis Of Websites With K-means Clustering-based Color Extraction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.00774v1
- Date: Tue, 16 Jul 2024 06:56:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-19 05:28:21.270048
- Title: Fuzzy Logic Approach For Visual Analysis Of Websites With K-means Clustering-based Color Extraction
- Title(参考訳): K平均クラスタリングに基づく色抽出によるWebサイトの視覚分析のためのファジィ論理手法
- Authors: Tamiris Abildayeva, Pakizar Shamoi,
- Abstract要約: 本稿では,ユーザエクスペリエンス向上におけるWebサイトデザインの美学の重要性について検討する。
これは、しばしば50ミリ秒以内に形成される最初の印象が、ウェブサイトの魅力とユーザビリティに対するユーザの認識に重大な影響を与えることを強調している。
カラーハーモニーとフォントの人気に基づいて,ウェブサイトの美意識を測定する新しい手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Websites form the foundation of the Internet, serving as platforms for disseminating information and accessing digital resources. They allow users to engage with a wide range of content and services, enhancing the Internet's utility for all. The aesthetics of a website play a crucial role in its overall effectiveness and can significantly impact user experience, engagement, and satisfaction. This paper examines the importance of website design aesthetics in enhancing user experience, given the increasing number of internet users worldwide. It emphasizes the significant impact of first impressions, often formed within 50 milliseconds, on users' perceptions of a website's appeal and usability. We introduce a novel method for measuring website aesthetics based on color harmony and font popularity, using fuzzy logic to predict aesthetic preferences. We collected our own dataset, consisting of nearly 200 popular and frequently used website designs, to ensure relevance and adaptability to the dynamic nature of web design trends. Dominant colors from website screenshots were extracted using k-means clustering. The findings aim to improve understanding of the relationship between aesthetics and usability in website design.
- Abstract(参考訳): ウェブサイトはインターネットの基礎を形成し、情報を広め、デジタルリソースにアクセスするためのプラットフォームとして機能する。
ユーザーは幅広いコンテンツやサービスにアクセスできるようになり、インターネットの利便性が向上する。
ウェブサイトの美学は、全体的な効果において重要な役割を担い、ユーザー体験、エンゲージメント、満足度に大きな影響を与えます。
本稿では,世界中のインターネット利用者の増加を踏まえ,Webサイトデザインの美学がユーザエクスペリエンスの向上に重要であることを考察する。
これは、しばしば50ミリ秒以内に形成される最初の印象が、ウェブサイトの魅力とユーザビリティに対するユーザの認識に重大な影響を与えることを強調している。
本稿では、ファジィ論理を用いて、色調和とフォント人気に基づいてウェブサイトの美意識を測定する新しい手法を提案する。
私たちは、Webデザイントレンドの動的性質に対する妥当性と適応性を確保するために、200近い人気で頻繁に使用されるWebサイトデザインからなる、独自のデータセットを収集しました。
ウェブサイトのスクリーンショットから、k-meansクラスタリングを用いて、支配的な色を抽出した。
本研究の目的は,Webサイトデザインにおける美学とユーザビリティの関係の理解を深めることである。
関連論文リスト
- Augmented Commonsense Knowledge for Remote Object Grounding [67.30864498454805]
エージェントナビゲーションを改善するための時間的知識グラフとして,コモンセンス情報を活用するための拡張コモンセンス知識モデル(ACK)を提案する。
ACKは知識グラフ対応のクロスモーダルとコンセプトアグリゲーションモジュールで構成され、視覚的表現と視覚的テキストデータアライメントを強化する。
我々は、より正確な局所的な行動予測につながるコモンセンスに基づく意思決定プロセスのための新しいパイプラインを追加します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T12:12:33Z) - The Web unpacked: a quantitative analysis of global Web usage [0.0]
ウェブトラフィックの総量を推定し、ドメインおよび産業セクター間でのウェブトラフィックの分布を調査する。
分析の結果,Webトラフィックが著しく集中していることが判明した。
トラフィックの大部分は営利目的のウェブサイトだが、ほとんどが無料のウェブサイトに流れており、有料の壁をベースとしないビジネスモデルの優位性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-26T01:05:47Z) - Aesthetic Preference Prediction in Interior Design: Fuzzy Approach [0.0]
本稿では,インテリアデザインにおける審美的嗜好を定量化し,予測するための新しい手法を提案する。
ソーシャルメディアプラットフォームから内部デザインイメージのデータセットを収集した。
本手法では,審美的嗜好を総合的に算出する際の色選好について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T09:59:59Z) - A Design Guideline to Overcome Web Accessibility Issues Challenged by
Visually Impaired Community in Sri Lanka [0.0]
視覚障害者コミュニティは、世界でウェブコンテンツへのアクセスを妨げているグループの一つだ。
障害によって制限されたアクセス、設計の欠如によるユーザビリティの問題、視覚的に障害のあるアプリケーションの可用性の欠如、コミュニケーションの欠如、Webナビゲーションの問題などが主な問題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T05:12:13Z) - Layout-aware Webpage Quality Assessment [31.537331183733837]
本稿では,現在サーチエンジンに実装されているレイアウト対応ウェブページ品質評価モデルを提案する。
我々は、Webページ、すなわちドキュメントオブジェクトモデル(DOM)ツリーを記述するメタデータをモデルの入力として使用します。
複雑なDOMツリーデータからWebページの品質を評価するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-28T10:27:53Z) - On Human Visual Contrast Sensitivity and Machine Vision Robustness: A
Comparative Study [68.41864523774164]
色の違いがマシンビジョンにどのように影響するかは、まだよく研究されていない。
我々の研究は、視覚認識の人間の色覚と機械の色覚のギャップを埋めようとしている。
カラーコントラストと劣化画像の効果を広範囲に解析するために,新しい枠組みを2次元で考案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-16T18:51:41Z) - A domain adaptive deep learning solution for scanpath prediction of
paintings [66.46953851227454]
本稿では,ある絵画の視覚的体験における視聴者の眼球運動分析に焦点を当てた。
我々は、人間の視覚的注意を予測するための新しいアプローチを導入し、人間の認知機能に影響を及ぼす。
提案した新しいアーキテクチャは、画像を取り込んでスキャンパスを返す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T22:27:08Z) - Self-Supervised Visual Representation Learning with Semantic Grouping [50.14703605659837]
我々は、未ラベルのシーン中心のデータから視覚表現を学習する問題に取り組む。
本研究では,データ駆動型セマンティックスロット,すなわちSlotConによる協調型セマンティックグルーピングと表現学習のためのコントラスト学習を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T17:50:59Z) - User Interaction Analysis through Contrasting Websites Experience [4.14955672190455]
本研究では,Webサイトの利用状況と関連性に基づいて,Webサイトのユーザビリティを定量的に分析する。
我々は,ユーザインタラクションに基づく主観的知覚,視線追跡データ,表情を報告する。
一般に、ユーザインタラクションパラメータはウェブサイトセット間で大きく異なることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-10T20:43:19Z) - User-Guided Personalized Image Aesthetic Assessment based on Deep
Reinforcement Learning [64.07820203919283]
本稿では,新しいユーザガイド型画像美観評価フレームワークを提案する。
深部強化学習(DRL)に基づく審美評価のためのユーザインタラクションを活用して画像のリタッチとランク付けを行う
パーソナライズされた審美分布は、異なるユーザの審美的嗜好とより一致している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-14T15:19:48Z) - Bringing Cognitive Augmentation to Web Browsing Accessibility [69.62988485669146]
我々は、より自然でアクセス可能なwebブラウジング体験を提供するための認知的拡張によってもたらされる機会を探求する。
我々は,BVIP対話型Webブラウジングニーズを支援するための概念的フレームワークを開発する。
構造的特徴とコンテンツ機能のみを考慮した初期の作業とプロトタイプについて説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T14:40:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。