論文の概要: An Empirical Comparison of Video Frame Sampling Methods for Multi-Modal RAG Retrieval

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.03340v1
• Date: Mon, 22 Jul 2024 11:44:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-19 04:39:15.186628
• Title: An Empirical Comparison of Video Frame Sampling Methods for Multi-Modal RAG Retrieval
• Title（参考訳）: マルチモーダルRAG検索のためのビデオフレームサンプリング手法の実証的比較
• Authors: Mahesh Kandhare, Thibault Gisselbrecht,
• Abstract要約: 自然言語質問を用いたビデオ・フレーム検索におけるフレームサンプリング手法のトレードオフについて検討する。 本稿では,ビデオRAGパターンが必要とするベクトルデータベース内の画像データ(ビデオフレーム)の保存と検索に焦点を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6581184950812533
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Numerous video frame sampling methodologies detailed in the literature present a significant challenge in determining the optimal video frame method for Video RAG pattern without a comparative side-by-side analysis. In this work, we investigate the trade-offs in frame sampling methods for Video & Frame Retrieval using natural language questions. We explore the balance between the quantity of sampled frames and the retrieval recall score, aiming to identify efficient video frame sampling strategies that maintain high retrieval efficacy with reduced storage and processing demands. Our study focuses on the storage and retrieval of image data (video frames) within a vector database required by Video RAG pattern, comparing the effectiveness of various frame sampling techniques. Our investigation indicates that the recall@k metric for both text-to-video and text-to-frame retrieval tasks using various methods covered as part of this work is comparable to or exceeds that of storing each frame from the video. Our findings are intended to inform the selection of frame sampling methods for practical Video RAG implementations, serving as a springboard for innovative research in this domain.
• Abstract（参考訳）: 文献で詳述された多数のビデオフレームサンプリング手法は、ビデオRAGパターンの最適なビデオフレーム法を比較サイドバイサイド分析なしで決定する上で大きな課題となる。 本研究では,自然言語を用いたビデオ・フレーム検索におけるフレームサンプリング手法のトレードオフについて検討する。 サンプルフレーム量と検索リコールスコアのバランスについて検討し,ストレージと処理要求の低減とともに高い検索効率を維持するための効率的なビデオフレームサンプリング戦略を明らかにすることを目的とした。 本研究では,ビデオRAGパターンが要求するベクトルデータベース内の画像データ(ビデオフレーム)の保存と検索に着目し,様々なフレームサンプリング手法の有効性を比較した。 本研究は,テキスト・ツー・ビデオ検索とテキスト・ツー・フレーム検索の両方におけるリコール@kメトリックが,ビデオから各フレームを格納する手法と同等かそれ以上であることを示す。 本研究は,本領域における革新的研究の出発点として,実用的なビデオRAG実装のためのフレームサンプリング手法の選択を通知することを目的としている。

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