論文の概要: Automatic identification of the area covered by acorn trees in the dehesa (pastureland) Extremadura of Spain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.03542v1
- Date: Wed, 7 Aug 2024 04:42:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-08 13:53:42.524858
- Title: Automatic identification of the area covered by acorn trees in the dehesa (pastureland) Extremadura of Spain
- Title（参考訳）: スペイン・デヘサ (Pastureland) Extremadura におけるトウモロコシ林に覆われた地域の自動同定
- Authors: Ojeda-Magaña Benjamin, Ruelas Ruben, Quintanilla-Dominguez Joel, Gomez-Barba Leopoldo, Lopez de Herrera Juan, Robledo-Hernandez Jose, Tarquis Ana,
- Abstract要約: アコーンは、特にイベリアの豚の餌に供される価値のために、スペイン・デヘサ・エクストリームナで重要な作物である。
エクストリームマドゥラの牧草地の空中デジタル画像(orthophotos)を用いて,森林被覆面積(CWA)の自動推定を提案する。
得られた結果は,実画像との比較と手分割画像との比較において有望である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The acorn is the fruit of the oak and is an important crop in the Spanish dehesa extreme\~na, especially for the value it provides in the Iberian pig food to obtain the "acorn" certification. For this reason, we want to maximise the production of Iberian pigs with the appropriate weight. Hence the need to know the area covered by the crowns of the acorn trees, to determine the covered wooded area (CWA, from the Spanish Superficie Arbolada Cubierta SAC) and thereby estimate the number of Iberian pigs that can be released per hectare, as indicated by the royal decree 4/2014. In this work, we propose the automatic estimation of the CWA, through aerial digital images (orthophotos) of the pastureland of Extremadura, and with this, to offer the possibility of determining the number of Iberian pigs to be released in a specific plot of land. Among the main issues for automatic detection are, first, the correct identification of acorn trees, secondly, correctly discriminating the shades of the acorn trees and, finally, detect the arbuscles (young acorn trees not yet productive, or shrubs that are not oaks). These difficulties represent a real challenge, both for the automatic segmentation process and for manual segmentation. In this work, the proposed method for automatic segmentation is based on the clustering algorithm proposed by Gustafson-Kessel (GK) but the modified version of Babuska (GK-B) and on the use of real orthophotos. The obtained results are promising both in their comparison with the real images and when compared with the images segmented by hand. The whole set of orthophotos used in this work correspond to an approximate area of 142 hectares, and the results are of great interest to producers of certified "acorn" pork.
- Abstract（参考訳）: アコーンはオークの果実であり、スペイン・デヘサ・エクストリーム・ナで重要な作物であり、特に「アコーン」認定を得るためにイベリアの豚肉に提供される価値のためである。
このため、適切な重量でイベリア豚の生産を最大化したい。
そのため、ドングリの樹冠が覆っている地域を知る必要があるため、スペイン領アルボラダ・キュビエタ(英語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版)) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版)) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (英語)) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (スペイン語版) (英語) (スペイン語) (スペイン語) (スペイン語) (スペイン語) (スペイン語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (英語) (
本研究では,エストレマドゥラの牧草地の空中デジタル画像(orthophotos)を用いて,CWAの自動推定を提案し,それを用いて,特定の土地で解放されるイベリア豚の数を決定する可能性を提案する。
自動検出の主な課題は、まず、アコーンの木を正しく識別し、次に、アコーン木の陰を正しく識別し、最後に、アーバスクル(まだ生産的でない若いアコーンの木、またはオークでない低木)を検出することである。
これらの困難は、自動セグメンテーションプロセスと手動セグメンテーションの両方において、真の課題である。
本研究では,Gustafson-Kessel (GK) によるクラスタリングアルゴリズムに基づく自動セグメンテーション手法を提案する。
得られた結果は,実画像との比較と手分割画像との比較において有望である。
この作品で使用される全写真は、およそ142ヘクタールの面積に対応しており、この結果は、認証された「アコーン」豚肉の生産者にとって大きな関心を集めている。
関連論文リスト
- HarvestNet: A Dataset for Detecting Smallholder Farming Activity Using
Harvest Piles and Remote Sensing [50.4506590177605]
HarvestNetは、2020-2023年のエチオピアのティグレイとアムハラの農場の存在をマッピングするためのデータセットである。
本研究は,多くの小作システムの特徴ある収穫杭の検出に基づく新しい手法を提案する。
本研究は, 農作物のリモートセンシングが, 食品の安全地帯において, よりタイムリーかつ正確な農地評価に寄与することが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-23T11:03:28Z) - Devil is in the Queries: Advancing Mask Transformers for Real-world
Medical Image Segmentation and Out-of-Distribution Localization [40.013449382899566]
信頼できる医療AIアルゴリズムは、臨床的に危険な損傷を避けるために、尾の条件でその効果を示すべきである。
我々は、意味的セグメンテーションをソフトクラスタ割り当てとして定式化するために、Mask Transformerにおけるオブジェクトクエリの概念を採用する。
本フレームワークは膵腫瘍と肝腫瘍の分節という2つの実世界の分節タスクでテストされる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-01T03:24:03Z) - Automated Identification of Tree Species by Bark Texture Classification
Using Convolutional Neural Networks [0.0]
樹木種の同定は、森林保全、病気の診断、植物生産といった森林関連業務において重要な役割を担っている。
木の一部が葉、果物、花、樹皮であるべきか、区別するために使用されるのかという議論があった。
本稿では,50種の木を分類するために,コンピュータビジョンの手法を活用することによって,ディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-03T13:09:50Z) - Neuroevolution-based Classifiers for Deforestation Detection in Tropical
Forests [62.997667081978825]
森林破壊や荒廃により、毎年何百万ヘクタールもの熱帯林が失われる。
監視・森林破壊検知プログラムは、犯罪者の予防・処罰のための公共政策に加えて、使用されている。
本稿では,熱帯林の森林破壊検出作業におけるニューロ進化技術(NEAT)に基づくパターン分類器の利用を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-23T16:04:12Z) - End-to-end deep learning for directly estimating grape yield from
ground-based imagery [53.086864957064876]
本研究は, ブドウ畑の収量推定に深層学習と併用した近位画像の応用を実証する。
オブジェクト検出、CNN回帰、トランスフォーマーモデルという3つのモデルアーキテクチャがテストされた。
本研究は,ブドウの収量予測における近位画像と深層学習の適用性を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-04T01:34:46Z) - A Support Vector Model of Pruning Trees Evaluation Based on OTSU
Algorithm [1.6402201426448004]
本稿では, 刈り取り性能を評価するために, Otsu-SVMと呼ばれる新しい刈り取り分類戦略モデルを提案する。
この実験では、広州省雄昌地区のナシの木のデータも使用されている。
我々は,オツ-SVMが80%の精度で高い性能を示し,ナシの刈り取り評価を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-08T01:24:51Z) - Potato Crop Stress Identification in Aerial Images using Deep
Learning-based Object Detection [60.83360138070649]
本稿では, 深層ニューラルネットワークを用いたジャガイモの空中画像解析手法を提案する。
主な目的は、植物レベルでの健康作物とストレス作物の自動空間認識を実証することである。
実験により、フィールド画像中の健康植物とストレス植物を識別し、平均Dice係数0.74を達成できることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-14T21:57:40Z) - Volume and leaf area calculation of cabbage with a neural network-based
instance segmentation [0.0]
マスク領域に基づく畳み込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)は、葉からキャベツ果実を分割し、対応する植物に割り当てるように訓練された。
本発明は、果実サイズ92.6%の計算精度と、個々の植物レベルで89.8%の葉面積の精度を提供することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-12T08:29:23Z) - Approach for modeling single branches of meadow orchard trees with 3D
point clouds [0.0]
果樹園の栽培は生物多様性に有益であり、集中栽培された果樹園よりも著しく高い。
本研究の目的は,牧草地内の独立樹の採集点を自動的に決定する木モデルを作ることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-12T08:25:27Z) - Counting Cows: Tracking Illegal Cattle Ranching From High-Resolution
Satellite Imagery [59.32805936205217]
牛の農業は世界の温室効果ガス排出量の8.8%を占めている。
40cmの解像度でアマゾンの衛星画像を取得し、合計28498頭の牛を含む903枚の画像のデータセットをまとめた。
本実験は,有望な結果を示し,これらの課題を解決するためのアルゴリズムとデータ収集プロセスのいずれにおいても,次のステップの重要方向を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-14T19:07:39Z) - Scoring Root Necrosis in Cassava Using Semantic Segmentation [3.9271462373094668]
カッサバの品種は、現在、根の壊死を評価するために視覚検査に依存している。
本稿では,意味的セグメンテーションを用いた深部畳み込みニューラルネットワークを用いた根壊死自動スコアリング手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-07T10:09:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。