論文の概要: Project Archetypes: A Blessing and a Curse for AI Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.04317v1
- Date: Thu, 8 Aug 2024 08:52:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-09 16:08:12.634731
- Title: Project Archetypes: A Blessing and a Curse for AI Development
- Title（参考訳）: Project Archetypes: AI開発のための祝福とカース
- Authors: Mateusz Dolata, Kevin Crowston, Gerhard Schwabe,
- Abstract要約: 機械学習と人工知能を用いたアプリケーションの開発は、既存のアーチタイプが時代遅れになり、疑問を呈し、適応し、置き換える必要がある状況を提供する。
我々は、IBM Watsonとクライアント企業の間の21のプロジェクトからの36のインタビューを分析し、プロジェクトを理解するのに最初に使われた4人のプロジェクトアーチタイプメンバーを特定した。
次に、インタビューから、新しいプロジェクトアーカイタイプ、認知コンピューティングプロジェクトを導きました。AI開発プラットフォームに基づいた将来の開発プロジェクトを通知することができます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2157163136267943
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Software projects rely on what we call project archetypes, i.e., pre-existing mental images of how projects work. They guide distribution of responsibilities, planning, or expectations. However, with the technological progress, project archetypes may become outdated, ineffective, or counterproductive by impeding more adequate approaches. Understanding archetypes of software development projects is core to leverage their potential. The development of applications using machine learning and artificial intelligence provides a context in which existing archetypes might outdate and need to be questioned, adapted, or replaced. We analyzed 36 interviews from 21 projects between IBM Watson and client companies and identified four project archetypes members initially used to understand the projects. We then derive a new project archetype, cognitive computing project, from the interviews. It can inform future development projects based on AI-development platforms. Project leaders should proactively manage project archetypes while researchers should investigate what guides initial understandings of software projects.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアプロジェクトは、私たちがプロジェクトアーチタイプと呼ぶもの、すなわち、プロジェクトの動作方法に関する既存のメンタルイメージに依存しています。
責任、計画、あるいは期待の分散をガイドします。
しかし、技術が進歩すると、プロジェクトアーチタイプはより適切なアプローチを妨げることによって時代遅れになり、効果が無く、あるいは非生産的になる可能性がある。
ソフトウェア開発プロジェクトのアーキタイプを理解することは、その潜在能力を活用するための中核である。
機械学習と人工知能を用いたアプリケーションの開発は、既存のアーチタイプが時代遅れになり、疑問を呈し、適応し、置き換える必要がある状況を提供する。
我々は、IBM Watsonとクライアント企業の間の21のプロジェクトからの36のインタビューを分析し、プロジェクトを理解するのに最初に使われた4人のプロジェクトアーチタイプメンバーを特定した。
そして、インタビューから新しいプロジェクトアーカイタイプ、認知コンピューティングプロジェクトを導きました。
AI開発プラットフォームに基づいた将来の開発プロジェクトを通知することができる。
プロジェクトリーダーは、プロジェクトのアーキタイプを積極的に管理し、研究者は、ソフトウェアプロジェクトの最初の理解のガイドとなるものを調査する必要がある。
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