論文の概要: Moving beyond privacy and airspace safety: Guidelines for just drones in policing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.04684v1
- Date: Thu, 8 Aug 2024 09:04:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-12 17:30:10.225817
- Title: Moving beyond privacy and airspace safety: Guidelines for just drones in policing
- Title（参考訳）: プライバシーと空域の安全性を超えて: 警察のドローンのためのガイドライン
- Authors: Mateusz Dolata, Gerhard Schwabe,
- Abstract要約: 警察は、ドローンの可能性を最大化するために、傍観者や広い社会の認識を考慮すべきである。
本稿では,52名の受験者が参加するフィールドトライアルにおいて,一般市民が提示する懸念について検討する。
既存の政策を補うために,ドローンのみの運用に関するガイドラインのカタログを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The use of drones offers police forces potential gains in efficiency and safety. However, their use may also harm public perception of the police if drones are refused. Therefore, police forces should consider the perception of bystanders and broader society to maximize drones' potential. This article examines the concerns expressed by members of the public during a field trial involving 52 test participants. Analysis of the group interviews suggests that their worries go beyond airspace safety and privacy, broadly discussed in existing literature and regulations. The interpretation of the results indicates that the perceived justice of drone use is a significant factor in acceptance. Leveraging the concept of organizational justice and data collected, we propose a catalogue of guidelines for just operation of drones to supplement the existing policy. We present the organizational justice perspective as a framework to integrate the concerns of the public and bystanders into legal work. Finally, we discuss the relevance of justice for the legitimacy of the police's actions and provide implications for research and practice.
- Abstract（参考訳）: ドローンの使用により、警察は効率と安全性が向上する可能性がある。
しかし、ドローンの使用が拒否された場合、警察に対する大衆の認識を損なう可能性がある。
したがって、警察は、ドローンの可能性を最大化するために、傍観者や広い社会の認識を考慮すべきである。
本稿では,52名の受験者が参加するフィールドトライアルにおいて,一般市民が提示する懸念について検討する。
グループインタビューの分析は、既存の文献や規制で広く議論されている、空域の安全とプライバシー以上の懸念が持たれていることを示唆している。
結果の解釈は、ドローン使用の正義が受容の重要な要因であることを示している。
組織的正義と収集されたデータの概念を活用することで、既存のポリシーを補完するドローンの運用のみのためのガイドラインのカタログを提案する。
我々は,公民と傍観者の懸念を法的作業に統合するための枠組みとして,組織司法の視点を提示する。
最後に,警察の行動の正当性に対する正義の関連性について論じ,研究・実践に影響を及ぼす。
関連論文リスト
- Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders [59.17981603969404]
責任あるAI(RAI)コミュニティは、透明性を促進し、AIシステムのガバナンスをサポートするために、多数のプロセスとアーティファクトを導入している。
我々は、責任あるAI活動に関する政策と擁護を通知する19の政府、法律、市民社会の利害関係者と半構造化されたインタビューを行う。
我々は、これらの信念を4つの障壁にまとめて、RAIアーティファクトが(必然的に)市民社会、政府、産業間での権力関係を再構成する方法を説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-22T00:14:37Z) - Obfuscated Location Disclosure for Remote ID Enabled Drones [57.66235862432006]
RID対応ドローン(OLO-RID)の難読化位置情報開示法を提案する。
実際のドローンの位置を開示する代わりに、OLO-RIDを装備したドローンは、モバイルシナリオで異なるプライベートな難解な場所を開示する。
OLO-RIDはまた、暗号化された位置情報でRIDメッセージを拡張し、認証されたエンティティによってのみアクセスすることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-19T12:35:49Z) - Evidence of What, for Whom? The Socially Contested Role of Algorithmic Bias in a Predictive Policing Tool [0.9821874476902969]
異なるグループの利害関係者が,ツールのアルゴリズムバイアスの多様な問題診断を明確化することを示す。
利害関係者は、警察パトロールアロケーションに関する政策を改定するためにアルゴリズムバイアスの証拠を利用する。
アルゴリズムバイアスの様々な利用の暗黙の仮定と範囲を証拠とみなす。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-13T13:03:33Z) - A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming [124.89885800509505]
一部の研究者は、そのような研究の実施や研究成果の公表が、アカウント停止や法的報復につながることを恐れている。
我々は、主要なAI開発者が法的、技術的に安全な港を提供することを約束することを提案します。
これらのコミットメントは、ジェネレーティブAIのリスクに取り組むための、より包括的で意図しないコミュニティ努力への必要なステップである、と私たちは信じています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-07T20:55:08Z) - Security in Drones [0.0]
ドローンユーザーが直面するサイバー脅威と、それらの脅威に対処するためのセキュリティプラクティスの両方を確立することが重要である。
ドローンを使う場合、プライバシーが常に主な関心事となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-14T04:03:23Z) - Chasing the Intruder: A Reinforcement Learning Approach for Tracking
Intruder Drones [0.08192907805418582]
本研究では、チェッカードローンを用いて侵入者ドローンを識別・追跡するための強化学習に基づくアプローチを提案する。
提案手法は、強化学習の政策学習フレームワークにインターリーブされたコンピュータビジョン技術を用いている。
その結果、強化学習に基づくポリシーは、侵入者ドローンを識別・追跡するために収束していることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-10T16:31:40Z) - Chat Control or Child Protection? [3.408452800179907]
同様にテロに関する議論は、若者が過激化している状況において根ざす必要がある。
を警察官や社会労働者、教師に置き換えるという考え方は、単なる魔法のような考え方であり、悪い政策につながる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-11T15:55:51Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-18T17:32:35Z) - Drone swarm patrolling with uneven coverage requirements [22.475492500154573]
本稿では,ドローン搭載カメラセンサによる視覚的カバレッジの最適化に焦点を当てる。
我々は、これらのカバレッジ要件を関連マップでモデル化し、Swarmをガイドする深層強化学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-01T10:58:57Z) - Dogfight: Detecting Drones from Drones Videos [58.158988162743825]
本稿では,他の飛行ドローンからドローンを検知する問題に対処する。
ソースとターゲットドローンのエロティックな動き、小型、任意の形状、大きな強度、および閉塞は、この問題を非常に困難にします。
これに対処するため,地域提案に基づく手法ではなく,2段階のセグメンテーションに基づく手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-31T17:43:31Z) - Blockchain-based Privacy Preservation for 5G-enabled Drone
Communications [47.852641639155664]
5G対応ドローンは、軍用と民間の両方に応用できる可能性がある。
5G対応のドローン通信を支える、セキュリティとプライバシに関する考慮事項がある。
5G対応のドローン通信とブロックチェーンのアーキテクチャを導入した後、既存のブロックチェーンベースのソリューションについてレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-07T15:27:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。