論文の概要: Longitudinal Evaluation of Child Face Recognition and the Impact of Underlying Age
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07225v1
- Date: Thu, 1 Aug 2024 19:40:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-19 03:47:26.543912
- Title: Longitudinal Evaluation of Child Face Recognition and the Impact of Underlying Age
- Title(参考訳): 子どもの顔認識の縦断的評価と年齢の影響
- Authors: Surendra Singh, Keivan Bahmani, Stephanie Schuckers,
- Abstract要約: 様々な新興アプリケーションにおける子供の信頼できる識別の必要性が、子供の顔認証技術を活用したいという関心を喚起している。
本研究は,クラークソン大学CITeR研究グループによって収集されたYFAデータベースを6ヶ月間隔で収集した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.290382979353427
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The need for reliable identification of children in various emerging applications has sparked interest in leveraging child face recognition technology. This study introduces a longitudinal approach to enrollment and verification accuracy for child face recognition, focusing on the YFA database collected by Clarkson University CITeR research group over an 8 year period, at 6 month intervals.
- Abstract(参考訳): 様々な新興アプリケーションにおける子供の信頼できる識別の必要性が、子供の顔認証技術を活用したいという関心を喚起している。
本研究は,クラークソン大学CITeR研究グループによって収集されたYFAデータベースを6ヶ月間隔で収集した。
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