Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analysis of sensors for movement analysis

論文の概要: Analysis of sensors for movement analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07281v1
Date: Sun, 28 Jul 2024 21:44:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-19 03:47:26.538058
Title: Analysis of sensors for movement analysis
Title（参考訳）: 運動解析のためのセンサの解析
Authors: Marcos Faundez-Zanuy, Anna Faura-Pujol, Hector Montalvo-Ruiz, Alexia Losada-Fors, Pablo Genovese, Pilar Sanz-Cartagena,
Abstract要約: 主目的は、センサーによって提供される測定のアクアレーシーを評価することである。本研究は、例えば、地震/パーキンソン病の解析において、デバイスを活性化・制御するためのタッチ機構が存在しないことを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3806074545662052
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper we analyze and compare different movement sensors: micro-chip gesture-ID, leap motion, noitom mocap, and specially developed sensor for tapping and foot motion analysis. The main goal is to evaluate the accu-racy of measurements provided by the sensors. This study presents rele-vance, for instance, in tremor/Parkinson disease analysis as well as no touch mechanisms for activation and control of devices. This scenario is especially interesting in COVID-19 scenario. Removing the need to touch a surface, the risk of contagion is reduced.
Abstract（参考訳）: 本稿では, マイクロチップジェスチャーID, 跳躍動作, ノトムモキャップ, タップ・フット動作解析用センサなど, さまざまな動作センサを解析・比較する。主目的は、センサーによって提供される測定のアクアレーシーを評価することである。本研究は、例えば、地震/パーキンソン病の解析において、デバイスを活性化・制御するためのタッチ機構が存在しないことを示す。このシナリオは特に新型コロナウイルスのシナリオで興味深い。表面に触れる必要がなくなると、感染リスクは減少する。

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