論文の概要: Retail-GPT: leveraging Retrieval Augmented Generation (RAG) for building E-commerce Chat Assistants
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.08925v1
- Date: Thu, 15 Aug 2024 16:53:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-20 23:26:14.986281
- Title: Retail-GPT: leveraging Retrieval Augmented Generation (RAG) for building E-commerce Chat Assistants
- Title（参考訳）: Retail-GPT:Retrieval Augmented Generation(RAG)を利用したEコマースチャットアシスタントの構築
- Authors: Bruno Amaral Teixeira de Freitas, Roberto de Alencar Lotufo,
- Abstract要約: このシステムはクロスプラットフォームで、さまざまなeコマースドメインに適応できる。
Retail-GPTは人間的な会話に関わり、ユーザの要求を解釈し、製品の可用性をチェックし、カート操作を管理する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6445605125467574
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work presents Retail-GPT, an open-source RAG-based chatbot designed to enhance user engagement in retail e-commerce by guiding users through product recommendations and assisting with cart operations. The system is cross-platform and adaptable to various e-commerce domains, avoiding reliance on specific chat applications or commercial activities. Retail-GPT engages in human-like conversations, interprets user demands, checks product availability, and manages cart operations, aiming to serve as a virtual sales agent and test the viability of such assistants across different retail businesses.
- Abstract（参考訳）: Retail-GPTは、小売eコマースにおけるユーザエンゲージメントを高めるためにデザインされたオープンソースのRAGベースのチャットボットで、製品レコメンデーションを通じてユーザを誘導し、カート操作を支援する。
このシステムはクロスプラットフォームであり、さまざまなEコマースドメインに適応可能であり、特定のチャットアプリケーションや商業活動に依存しない。
Retail-GPTは人間のような会話をし、ユーザーの要求を解釈し、製品の可用性を確認し、カートのオペレーションを管理し、仮想販売代理店として機能し、さまざまな小売店でそのようなアシスタントの生存可能性をテストする。
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