論文の概要: Fairness measures for biometric quality assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11392v1
- Date: Wed, 21 Aug 2024 07:37:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-22 18:09:27.453584
- Title: Fairness measures for biometric quality assessment
- Title（参考訳）: バイオメトリック品質評価のための公正度尺度
- Authors: André Dörsch, Torsten Schlett, Peter Munch, Christian Rathgeb, Christoph Busch,
- Abstract要約: 品質評価アルゴリズムは、捕獲されたバイオメトリック標本の品質を測定する。
十分な品質のサンプルのみを処理し、低品質のサンプルを廃棄することが不可欠である。
提案された措置は、この重要な分野における今後の標準の候補として使われる可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.051899179464574
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quality assessment algorithms measure the quality of a captured biometric sample. Since the sample quality strongly affects the recognition performance of a biometric system, it is essential to only process samples of sufficient quality and discard samples of low-quality. Even though quality assessment algorithms are not intended to yield very different quality scores across demographic groups, quality score discrepancies are possible, resulting in different discard ratios. To ensure that quality assessment algorithms do not take demographic characteristics into account when assessing sample quality and consequently to ensure that the quality algorithms perform equally for all individuals, it is crucial to develop a fairness measure. In this work we propose and compare multiple fairness measures for evaluating quality components across demographic groups. Proposed measures, could be used as potential candidates for an upcoming standard in this important field.
- Abstract（参考訳）: 品質評価アルゴリズムは、捕獲されたバイオメトリック標本の品質を測定する。
サンプルの品質は生体認証システムの認識性能に強く影響するため,十分な品質のサンプルのみを処理し,低品質のサンプルを廃棄することが不可欠である。
品質評価アルゴリズムは、人口集団間で非常に異なる品質スコアをもたらすことを意図してはいないが、品質スコアの相違は可能であり、その結果、廃棄率が異なる。
サンプル品質を評価する際に、品質評価アルゴリズムが人口動態特性を考慮していないこと、その結果、品質評価アルゴリズムが全ての個人に対して等しく機能することを保証するためには、公正度尺度を開発することが不可欠である。
本研究は、人口統計群間で品質成分を評価するための複数の公正度尺度を提案し、比較する。
提案された措置は、この重要な分野における今後の標準の候補として使われる可能性がある。
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