論文の概要: Tipta uzmanlik sinavinda (tus) büyük dil modelleri insanlardan daha mi başarili?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12305v1
- Date: Thu, 22 Aug 2024 11:25:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 14:13:32.023949
- Title: Tipta uzmanlik sinavinda (tus) büyük dil modelleri insanlardan daha mi başarili?
- Title（参考訳）: 原タイトル:Tipta uzmanlik sinavinda (tus) büyük dil modelleri in Sanlardan daha mi ba'arili?
- Authors: Yesim Aygul, Muge Olucoglu, Adil Alpkocak,
- Abstract要約: 本研究では,トルコの医学的問題に対する3つの異なる人工知能モデルの性能評価を行った。
Geminiは82問、ChatGPT-4は105問、ChatGPT-4oは117問を正解した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The potential of artificial intelligence in medical education and assessment has been made evident by recent developments in natural language processing and artificial intelligence. Medical questions can now be successfully answered by artificial intelligence algorithms. It can help medical practitioners. This study evaluates the performance of three different artificial intelligence models in answering Turkish medical questions in the 2021 1st Term Medical Specialization Examination (MSE). MSE consists of a total of 240 questions across clinical (CMST) and basic (BMST) medical sciences. According to the results in CMST, it was concluded that Gemini correctly answered 82 questions, ChatGPT-4 answered 105 questions and ChatGPT-4o answered 117 questions. In BMST, Gemini and ChatGPT-4 answered 93 questions and ChatGPT-4o answered 107 questions correctly according to the answer key. ChatGPT-4o outperformed the candidate with the highest scores of 113 and 106 according to CMST and BMST respectively. This study highlights the importance of the potential of artificial intelligence in medical education and assessment. It demonstrates that advanced models can achieve high accuracy and contextual understanding, demonstrating their potential role in medical education and evaluation.
- Abstract（参考訳）: 医学教育と評価における人工知能の可能性は、近年の自然言語処理と人工知能の発展によって明らかになっている。
医学的な質問は、人工知能アルゴリズムによってうまく答えられるようになった。
医療従事者を助けることができる。
本研究では,2021年の第1期医学専門試験(MSE)において,トルコの医学的疑問に答える3つの異なる人工知能モデルの性能を評価する。
MSEは、臨床(CMST)と基礎(BMST)の合計240の質問からなる。
CMSTの結果,Geminiは82問,ChatGPT-4は105問,ChatGPT-4oは117問であった。
BMSTでは、GeminiとChatGPT-4が93の質問に答え、ChatGPT-4oは107の質問に答えた。
ChatGPT-4o はCMST と BMST でそれぞれ 113 と 106 の最高スコアの候補を上回った。
本研究は,医学教育と評価における人工知能の可能性の重要性を強調した。
先進的なモデルは高い精度と文脈的理解を達成でき、医療教育と評価においてその潜在的役割を示す。
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