論文の概要: Technology and Performance Benchmarks of IQM's 20-Qubit Quantum Computer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12433v1
• Date: Thu, 22 Aug 2024 14:26:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-23 13:32:07.527564
• Title: Technology and Performance Benchmarks of IQM's 20-Qubit Quantum Computer
• Title（参考訳）: IQMの20kbit量子コンピュータの技術と性能ベンチマーク
• Authors: Leonid Abdurakhimov, Janos Adam, Hasnain Ahmad, Olli Ahonen, Manuel Algaba, Guillermo Alonso, Ville Bergholm, Rohit Beriwal, Matthias Beuerle, Clinton Bockstiegel, Alessio Calzona, Chun Fai Chan, Daniele Cucurachi, Saga Dahl, Rakhim Davletkaliyev, Olexiy Fedorets, Alejandro Gomez Frieiro, Zheming Gao, Johan Guldmyr, Andrew Guthrie, Juha Hassel, Hermanni Heimonen, Johannes Heinsoo, Tuukka Hiltunen, Keiran Holland, Juho Hotari, Hao Hsu, Antti Huhtala, Eric Hyyppä, Aleksi Hämäläinen, Joni Ikonen, Sinan Inel, David Janzso, Teemu Jaakkola, Mate Jenei, Shan Jolin, Kristinn Juliusson, Jaakko Jussila, Shabeeb Khalid, Seung-Goo Kim, Miikka Koistinen, Roope Kokkoniemi, Anton Komlev, Caspar Ockeloen-Korppi, Otto Koskinen, Janne Kotilahti, Toivo Kuisma, Vladimir Kukushkin, Kari Kumpulainen, Ilari Kuronen, Joonas Kylmälä, Niclas Lamponen, Julia Lamprich, Alessandro Landra, Martin Leib, Tianyi Li, Per Liebermann, Aleksi Lintunen, Wei Liu, Jürgen Luus, Fabian Marxer, Arianne Meijer-van de Griend, Kunal Mitra, Jalil Khatibi Moqadam, Jakub Mrożek, Henrikki Mäkynen, Janne Mäntylä, Tiina Naaranoja, Francesco Nappi, Janne Niemi, Lucas Ortega, Mario Palma, Miha Papič, Matti Partanen, Jari Penttilä, Alexander Plyushch, Wei Qiu, Aniket Rath, Kari Repo, Tomi Riipinen, Jussi Ritvas, Pedro Figueroa Romero, Jarkko Ruoho, Jukka Räbinä, Sampo Saarinen, Indrajeet Sagar, Hayk Sargsyan, Matthew Sarsby, Niko Savola, Mykhailo Savytskyi, Ville Selinmaa, Pavel Smirnov, Marco Marín Suárez, Linus Sundström, Sandra Słupińska, Eelis Takala, Ivan Takmakov, Brian Tarasinski, Manish Thapa, Jukka Tiainen, Francesca Tosto, Jani Tuorila, Carlos Valenzuela, David Vasey, Edwin Vehmaanperä, Antti Vepsäläinen, Aapo Vienamo, Panu Vesanen, Alpo Välimaa, Jaap Wesdorp, Nicola Wurz, Elisabeth Wybo, Lily Yang, Ali Yurtalan,
• Abstract要約: IQM量子コンピュータはQPUと他のフルスタック量子コンピュータの両方をカバーする。 焦点は、Garnet QPUとそのアーキテクチャを特徴とする20量子ビットの量子コンピュータであり、最大150量子ビットまでスケールする。 QPUとシステムレベルベンチマークは、中央値の2キュービットゲート忠実度99.5%、グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー(GHZ)状態の20キュービット全てを真のエンハングリングする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.435136806763055
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing has tremendous potential to overcome some of the fundamental limitations present in classical information processing. Yet, today's technological limitations in the quality and scaling prevent exploiting its full potential. Quantum computing based on superconducting quantum processing units (QPUs) is among the most promising approaches towards practical quantum advantage. In this article the basic technological approach of IQM Quantum Computers is described covering both the QPU and the rest of the full-stack quantum computer. In particular, the focus is on a 20-qubit quantum computer featuring the Garnet QPU and its architecture, which we will scale up to 150 qubits. We also present QPU and system-level benchmarks, including a median 2-qubit gate fidelity of 99.5% and genuinely entangling all 20 qubits in a Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) state.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、古典的な情報処理における基本的な制限を克服する大きな可能性を秘めている。 しかし、今日の品質とスケーリングにおける技術的な制限は、その潜在能力を最大限に活用することを妨げる。 超伝導量子処理ユニット(QPU)に基づく量子コンピューティングは、実用的な量子優位性に対する最も有望なアプローチの一つである。 本稿では, IQM量子コンピュータの基本技術アプローチについて述べる。 特に、Garnet QPUとそのアーキテクチャを特徴とする20量子ビットの量子コンピュータに焦点を当てており、最大150量子ビットまでスケールする。 QPUとシステムレベルのベンチマークも提示し、中央値の2キュービットゲートの忠実度は99.5%で、グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー(GHZ)状態の20キュービット全てを真のエンハングリングする。

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