論文の概要: Late Breaking Results: On the One-Key Premise of Logic Locking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12690v1
• Date: Thu, 22 Aug 2024 19:05:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-26 16:48:16.008280
• Title: Late Breaking Results: On the One-Key Premise of Logic Locking
• Title（参考訳）: 論理ロックの1つの重要な前提について(動画あり)
• Authors: Yinghua Hu, Hari Cherupalli, Mike Borza, Deepak Sherlekar,
• Abstract要約: ロック技術は、この正しいキーを見つけるための優れた攻撃に抵抗すると、安全であると判断される。 本稿では、より効率的な攻撃手法を導入することで、このワンキー前提に挑戦する。 我々の攻撃は、単一の正しいキーを見つけようとする従来の攻撃と比較して、最大99.6%のランタイム削減を実現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40980625270164805
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The evaluation of logic locking methods has long been predicated on an implicit assumption that only the correct key can unveil the true functionality of a protected circuit. Consequently, a locking technique is deemed secure if it resists a good array of attacks aimed at finding this correct key. This paper challenges this one-key premise by introducing a more efficient attack methodology, focused not on identifying that one correct key, but on finding multiple, potentially incorrect keys that can collectively produce correct functionality from the protected circuit. The tasks of finding these keys can be parallelized, which is well suited for multi-core computing environments. Empirical results show our attack achieves a runtime reduction of up to 99.6% compared to the conventional attack that tries to find a single correct key.
• Abstract（参考訳）: 論理ロック法の評価は、正しい鍵だけが保護回路の真の機能を明らかにすることができるという暗黙の仮定に基づいて、長い間予測されてきた。 その結果、ロック技術は、この正しいキーを見つけるための優れた攻撃に抵抗した場合、安全であると判断される。 本稿では, より効率的な攻撃手法を導入し, 1つの正しい鍵を特定することではなく, 保護回路から正しい機能を生成できる複数の誤鍵を見つけることに焦点を当てた。 これらのキーを見つけるタスクは並列化可能であり、マルチコアコンピューティング環境に適している。 実験の結果,1つの正しいキーを見つけようとする従来の攻撃と比較して,攻撃が最大99.6%のランタイム削減を達成することが示された。

関連論文リスト

• Uncertainty is Fragile: Manipulating Uncertainty in Large Language Models [79.76293901420146]
  大規模言語モデル(LLM)は、出力の信頼性が不可欠である様々な高い領域で採用されている。 本研究では,不確実性推定の脆弱性を調査し,攻撃の可能性を探る。 攻撃者がLSMにバックドアを埋め込むことができ、入力中の特定のトリガーによって起動されると、最終的な出力に影響を与えることなくモデルの不確実性を操作できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-15T23:41:11Z)
• SubLock: Sub-Circuit Replacement based Input Dependent Key-based Logic Locking for Robust IP Protection [1.804933160047171]
  既存のロジックロック技術はSATベースの攻撃に対して脆弱である。 いくつかのSAT耐性論理ロック法が報告されている。 本稿では,新しい入力依存鍵ベースの論理ロック(IDKLL)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-27T11:17:06Z)
• DECOR: Enhancing Logic Locking Against Machine Learning-Based Attacks [0.6131022957085439]
  論理ロック(LL)は集積回路の有望な知的財産保護対策として注目されている。 機械学習(ML)によって促進された最近の攻撃は、複数のLLスキームで正しいキーを予測する可能性を示している。 本稿では、LL方式におけるロックされた回路網リストと正しい鍵値との相関を著しく低減できるランダム化アルゴリズムに基づく汎用LL拡張手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-04T07:31:23Z)
• FLIP: A Provable Defense Framework for Backdoor Mitigation in Federated Learning [66.56240101249803]
  我々は,クライアントの強固化がグローバルモデル(および悪意のあるクライアント)に与える影響について検討する。 本稿では, 逆エンジニアリングによる防御手法を提案するとともに, 堅牢性を保証して, 改良を実現できることを示す。 競合する8つのSOTA防御法について, 単発および連続のFLバックドア攻撃に対して, 提案手法の実証的優位性を示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-23T22:24:03Z)
• Versatile Weight Attack via Flipping Limited Bits [68.45224286690932]
  本研究では,展開段階におけるモデルパラメータを変更する新たな攻撃パラダイムについて検討する。 有効性とステルスネスの目標を考慮し、ビットフリップに基づく重み攻撃を行うための一般的な定式化を提供する。 SSA(Single sample attack)とTSA(Singr sample attack)の2例を報告した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-25T03:24:58Z)
• Upper bounds on key rates in device-independent quantum key distribution based on convex-combination attacks [1.118478900782898]
  上界DIQKDキーレートの効率的かつ使いやすい手法として凸結合攻撃を提案する。 最先端プロトコルのキーレートの低いバウンダリの精度を検証することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-13T15:27:48Z)
• Recovering AES Keys with a Deep Cold Boot Attack [91.22679787578438]
  コールドブート攻撃は、電源がシャットダウンされた直後に破損したランダムアクセスメモリを検査する。 本研究では,AES鍵に対する攻撃を適用するために,深誤り訂正符号手法の新たな暗号版とSATソルバ方式を併用する。 以上の結果から,本手法は攻撃方法の精度を極めて高いマージンで上回っていることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-09T07:57:01Z)
• A new method controlling the error probability for detecting the photon-number-splitting attack in the decoy-state quantum key distribution [9.081501177870487]
  本稿では, PNS攻撃がないという無効仮説の下で, まず攻撃の有無を判定する。 結果が攻撃であると判断された場合、既存のdeoy-state法とGLLP式を用いて安全な鍵レートを推定できる。 そうでなければ、単一光子パルスと多光子パルスの両方を含む全てのパルスが鍵を生成するのに使用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-21T14:38:09Z)
• Challenging the Security of Logic Locking Schemes in the Era of Deep Learning: A Neuroevolutionary Approach [0.2982610402087727]
  ディープラーニングはロジックロックの領域で導入されている。 私たちはSnapShotを紹介します。これは、ニューラルネットワークを利用した最初のタイプのロジックロックに対する新しい攻撃です。 本研究では,SnapShotが選択した攻撃シナリオに対して平均キー予測精度82.60%を達成することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-20T13:03:19Z)
• Targeted Attack for Deep Hashing based Retrieval [57.582221494035856]
  本研究では, ディープ・ハッシュ・ターゲット・アタック (DHTA) と呼ばれる新たな手法を提案し, 対象とする攻撃を探索する。 まず、対象の攻撃を点対セットの最適化として定式化し、敵のサンプルのハッシュコードと対象のラベルを持つ対象の集合の平均距離を最小化する。 性能と知覚性のバランスをとるために,摂動に対する$ellinfty$制限の下で,逆例のハッシュコードとアンカーコードとのハミング距離を最小化することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-15T08:36:58Z)
• Certified Robustness to Label-Flipping Attacks via Randomized Smoothing [105.91827623768724]
  機械学習アルゴリズムは、データ中毒攻撃の影響を受けやすい。 任意の関数に対するランダム化スムージングの統一的なビューを示す。 本稿では,一般的なデータ中毒攻撃に対して,ポイントワイズで確実に堅牢な分類器を構築するための新しい戦略を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-07T21:28:30Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。