論文の概要: FungiTastic: A multi-modal dataset and benchmark for image categorization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13632v2
- Date: Sun, 27 Oct 2024 20:34:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-08 05:15:13.551515
- Title: FungiTastic: A multi-modal dataset and benchmark for image categorization
- Title（参考訳）: FungiTastic: 画像分類のためのマルチモーダルデータセットとベンチマーク
- Authors: Lukas Picek, Klara Janouskova, Milan Sulc, Jiri Matas,
- Abstract要約: 我々は,20年間にわたって連続的に収集された菌類記録に基づいて,新しいベンチマークとデータセットFungiTasticを導入する。
データセットは専門家によってラベル付けされ、キュレーションされ、5kの細粒度カテゴリー(種)の約350kのマルチモーダル観測で構成されている。
FungiTasticは、前例のないラベルの信頼性に関するDNA配列の真実をテストセットを含む数少ないベンチマークの1つである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.01939456569417
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a new, challenging benchmark and a dataset, FungiTastic, based on fungal records continuously collected over a twenty-year span. The dataset is labeled and curated by experts and consists of about 350k multimodal observations of 5k fine-grained categories (species). The fungi observations include photographs and additional data, e.g., meteorological and climatic data, satellite images, and body part segmentation masks. FungiTastic is one of the few benchmarks that include a test set with DNA-sequenced ground truth of unprecedented label reliability. The benchmark is designed to support (i) standard closed-set classification, (ii) open-set classification, (iii) multi-modal classification, (iv) few-shot learning, (v) domain shift, and many more. We provide baseline methods tailored for many use-cases, a multitude of ready-to-use pre-trained models on HuggingFace and a framework for model training. A comprehensive documentation describing the dataset features and the baselines are available at https://bohemianvra.github.io/FungiTastic/ and https://www.kaggle.com/datasets/picekl/fungitastic.
- Abstract（参考訳）: 我々は、20年間にわたって継続的に収集された真菌の記録に基づいて、新しい挑戦的なベンチマークとデータセットであるFungiTasticを紹介した。
データセットは専門家によってラベル付けされ、キュレーションされ、5kの細粒度カテゴリー(種)の350kのマルチモーダル観測で構成されている。
菌類観測には、写真や追加データ、気象・気候データ、衛星画像、身体部分のセグメンテーションマスクが含まれる。
FungiTasticは、前例のないラベルの信頼性に関するDNA配列の真実をテストセットを含む数少ないベンチマークの1つである。
ベンチマークはサポートするように設計されています
(i)標準閉集合分類
(ii)オープンセット分類
(三)マルチモーダル分類
(4)少人数の学習。
(v)ドメインシフトなど。
我々は,多くのユースケースに適したベースラインメソッド,HuggingFace上で多数の事前トレーニング済みモデル,モデルトレーニングのためのフレームワークを提供する。
データセットの機能とベースラインを記述する包括的なドキュメントは、https://bohemianvra.github.io/FungiTastic/とhttps://www.kaggle.com/datasets/picekl/fungitasticで公開されている。
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