論文の概要: A Review of Quantum Scientific Computing Algorithms for Engineering Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13943v1
- Date: Sun, 25 Aug 2024 21:40:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-27 15:22:15.508787
- Title: A Review of Quantum Scientific Computing Algorithms for Engineering Problems
- Title（参考訳）: 工学的問題に対する量子科学計算アルゴリズムの概観
- Authors: Osama Muhammad Raisuddin, Suvranu De,
- Abstract要約: スーパーポジションや絡み合いのような量子現象を活用する量子コンピューティングは、コンピューティング技術における変革的な力として現れつつある。
本稿では,量子力学の基礎概念と,その計算発展への意義を体系的に検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Quantum computing, leveraging quantum phenomena like superposition and entanglement, is emerging as a transformative force in computing technology, promising unparalleled computational speed and efficiency crucial for engineering applications. This advancement presents both opportunities and challenges, requiring engineers to familiarize themselves with quantum principles, applications, and complexities. This paper systematically explores the foundational concepts of quantum mechanics and their implications for computational advancements, emphasizing the superiority of quantum algorithms in solving engineering problems. It identifies areas where gate-based quantum computing has the potential to outperform classical methods despite facing scalability and coherence issues. By offering clear examples with minimal reliance on in-depth quantum physics or hardware specifics, the aim is to make quantum computing accessible to engineers, addressing the steep learning curve and fostering its practical adoption for complex problem-solving and technological advancement as quantum hardware becomes more robust and reliable.
- Abstract（参考訳）: 重ね合わせや絡み合いのような量子現象を活用する量子コンピューティングは、計算技術においてトランスフォーメーションの力として登場し、工学的応用に不可欠な計算速度と効率を約束している。
この進歩は機会と課題の両方を示し、技術者は量子原理、応用、複雑さに精通する必要がある。
本稿では, 量子力学の基礎的概念と, その計算発展への含意を体系的に検討し, 問題解決における量子アルゴリズムの優位性を強調した。
拡張性やコヒーレンスの問題に直面しながら、ゲートベースの量子コンピューティングが古典的手法を上回る可能性を秘めている分野を特定する。
量子物理学やハードウェア仕様に最小限依存した明確な例を提供することによって、量子コンピューティングをエンジニアに利用しやすくし、急勾配の学習曲線に対処し、量子ハードウェアがより堅牢で信頼性の高いものになるにつれて、複雑な問題解決と技術進歩への実践的採用を促進することを目的としている。
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