論文の概要: μgat: Improving Single-Page Document Parsing by Providing Multi-Page Context

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.15646v1
• Date: Wed, 28 Aug 2024 09:01:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-29 16:43:13.058466
• Title: μgat: Improving Single-Page Document Parsing by Providing Multi-Page Context
• Title（参考訳）: μgat: マルチページコンテキストの提供による単一ページ文書解析の改善
• Authors: Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli, Laura Righi, Rita Cucchiara,
• Abstract要約: この作品は、教皇登録書の大規模なコレクションであるRegesta Pontificum Romanumに焦点を当てている。 レゲスタは、他の文書の要約のカタログであり、場合によっては、そのような全文文書の内容に関する唯一の情報源である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.820913216377903
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Regesta are catalogs of summaries of other documents and, in some cases, are the only source of information about the content of such full-length documents. For this reason, they are of great interest to scholars in many social and humanities fields. In this work, we focus on Regesta Pontificum Romanum, a large collection of papal registers. Regesta are visually rich documents, where the layout is as important as the text content to convey the contained information through the structure, and are inherently multi-page documents. Among Digital Humanities techniques that can help scholars efficiently exploit regesta and other documental sources in the form of scanned documents, Document Parsing has emerged as a task to process document images and convert them into machine-readable structured representations, usually markup language. However, current models focus on scientific and business documents, and most of them consider only single-paged documents. To overcome this limitation, in this work, we propose {\mu}gat, an extension of the recently proposed Document parsing Nougat architecture, which can handle elements spanning over the single page limits. Specifically, we adapt Nougat to process a larger, multi-page context, consisting of the previous and the following page, while parsing the current page. Experimental results, both qualitative and quantitative, demonstrate the effectiveness of our proposed approach also in the case of the challenging Regesta Pontificum Romanorum.
• Abstract（参考訳）: レゲスタは、他の文書の要約のカタログであり、場合によっては、そのような全文文書の内容に関する唯一の情報源である。 そのため、多くの社会・人文科学分野の学者にとっては大きな関心を集めている。 本研究では,教皇登録書の大規模なコレクションであるRegesta Pontificum Romanumに焦点を当てる。 Regestaは視覚的にリッチなドキュメントであり、そのレイアウトは構造を通して含まれた情報を伝達するテキストコンテンツと同じくらい重要であり、本質的には複数ページのドキュメントである。 研究者がスキャンされた文書の形でレゲスタやその他の文書ソースを効率的に活用するのに役立つデジタルヒューマニティ技術の中で、文書解析は文書イメージを処理し、それらを機械可読な構造化表現(通常はマークアップ言語)に変換するタスクとして登場した。 しかし、現在のモデルは科学的およびビジネス上の文書に焦点をあてており、そのほとんどは単ページの文書のみを考慮している。 この制限を克服するため、本稿では、Nugatアーキテクチャを解析するドキュメント解析の拡張である {\mu}gatを提案する。 具体的には、現在のページを解析しながら、前ページと後ページからなるより大きなマルチページコンテキストを処理するように、Nougatに適応する。 定性的かつ定量的な実験結果から,提案手法の有効性が示唆された。

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