論文の概要: From cart to truck: meaning shift through words in English in the last two centuries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16209v1
- Date: Thu, 29 Aug 2024 02:05:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-30 15:15:25.379660
- Title: From cart to truck: meaning shift through words in English in the last two centuries
- Title(参考訳): カートからトラックへ:過去2世紀における英語の言葉を通す意味
- Authors: Esteban Rodríguez Betancourt, Edgar Casasola Murillo,
- Abstract要約: この擬似論的研究は、時間とともに異なる単語が同じ概念をどう表現するかを、ダイアクロニックな単語埋め込みを用いて調査する。
我々は、エネルギー、輸送、エンターテイメント、およびコンピューティング領域の変化を特定し、言語と社会的な変化の関連を明らかにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This onomasiological study uses diachronic word embeddings to explore how different words represented the same concepts over time, using historical word data from 1800 to 2000. We identify shifts in energy, transport, entertainment, and computing domains, revealing connections between language and societal changes. Our approach consisted in using diachronic word embeddings trained using word2vec with skipgram and aligning them using orthogonal Procrustes. We discuss possible difficulties linked to the relationships the method identifies. Moreover, we look at the ethical aspects of interpreting results, highlighting the need for expert insights to understand the method's significance.
- Abstract(参考訳): この擬似論的研究は、1800年から2000年までの歴史的単語データを用いて、異なる単語が同じ概念を時とともにどのように表すかを研究するために、ダイアクロニックな単語埋め込みを用いている。
我々は、エネルギー、輸送、エンターテイメント、およびコンピューティング領域の変化を特定し、言語と社会的な変化の関連を明らかにする。
提案手法は,Word2vecをスキップグラムで訓練し,直交Procrustesを用いてそれらを整列するダイアクロニック単語埋め込みを用いて構成した。
本稿では,本手法が特定する関係に関連付ける可能性について論じる。
さらに,結果の解釈の倫理的側面を考察し,その方法の意義を理解するための専門家の洞察の必要性を強調した。
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