論文の概要: rerankers: A Lightweight Python Library to Unify Ranking Methods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.17344v2
• Date: Tue, 3 Sep 2024 10:50:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-04 12:24:11.822003
• Title: rerankers: A Lightweight Python Library to Unify Ranking Methods
• Title（参考訳）: rerankers: ランク付けメソッドを統合する軽量Pythonライブラリ
• Authors: Benjamin Clavié,
• Abstract要約: rerankersはPythonライブラリで、最も一般的に使われている再ランクのアプローチに使いやすいインターフェイスを提供する。 Rerankerはこれらのメソッドを単一のユーザフレンドリーなインターフェースに統合し、実践者や研究者がさまざまな方法を探索できるようにします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents rerankers, a Python library which provides an easy-to-use interface to the most commonly used re-ranking approaches. Re-ranking is an integral component of many retrieval pipelines; however, there exist numerous approaches to it, relying on different implementation methods. rerankers unifies these methods into a single user-friendly interface, allowing practitioners and researchers alike to explore different methods while only changing a single line of Python code. Moreover ,rerankers ensures that its implementations are done with the fewest dependencies possible, and re-uses the original implementation whenever possible, guaranteeing that our simplified interface results in no performance degradation compared to more complex ones. The full source code and list of supported models are updated regularly and available at https://github.com/answerdotai/rerankers.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,最も一般的に使用されているリグレードアプローチに対して,使いやすいインターフェースを提供するPythonライブラリであるrerankersを提案する。 再ランク付けは多くの検索パイプラインの不可欠なコンポーネントであるが、異なる実装手法に依存する多くのアプローチが存在する。 Rerankersはこれらのメソッドを単一のユーザフレンドリーなインターフェースに統合し、実践者や研究者がPythonコードの1行だけを変更しながら、異なるメソッドを探索できるようにします。 さらに、リランカは実装が可能な限り最小限の依存関係で実行されることを保証し、可能な限り元の実装を再使用し、単純化されたインターフェースがより複雑なものよりもパフォーマンス上の劣化を生じさせないことを保証します。 サポートされているモデルの全ソースコードとリストは定期的に更新され、https://github.com/answerdotai/rerankers.comで入手できる。

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