論文の概要: Volumetric Surfaces: Representing Fuzzy Geometries with Multiple Meshes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02482v1
• Date: Wed, 4 Sep 2024 07:18:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-05 20:02:12.297612
• Title: Volumetric Surfaces: Representing Fuzzy Geometries with Multiple Meshes
• Title（参考訳）: 体積曲面:多重メッシュによるファジィジオメトリの表現
• Authors: Stefano Esposito, Anpei Chen, Christian Reiser, Samuel Rota Bulò, Lorenzo Porzi, Katja Schwarz, Christian Richardt, Michael Zollhöfer, Peter Kontschieder, Andreas Geiger,
• Abstract要約: 高品質なリアルタイムビュー合成法は、ボリュームレンダリング、スプレイティング、サーフェスレンダリングに基づいている。 本稿では,サンプリング位置の個数が小さく,有界なリアルタイムビューのための新しい表現を提案する。 提案手法は,ローエンドおよびモバイル機器におけるボリュームベースおよびスプラッティングベース手法よりも高いフレームレートを達成しつつ,困難なファジィオブジェクトを表現可能であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.17785932398617
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: High-quality real-time view synthesis methods are based on volume rendering, splatting, or surface rendering. While surface-based methods generally are the fastest, they cannot faithfully model fuzzy geometry like hair. In turn, alpha-blending techniques excel at representing fuzzy materials but require an unbounded number of samples per ray (P1). Further overheads are induced by empty space skipping in volume rendering (P2) and sorting input primitives in splatting (P3). These problems are exacerbated on low-performance graphics hardware, e.g. on mobile devices. We present a novel representation for real-time view synthesis where the (P1) number of sampling locations is small and bounded, (P2) sampling locations are efficiently found via rasterization, and (P3) rendering is sorting-free. We achieve this by representing objects as semi-transparent multi-layer meshes, rendered in fixed layer order from outermost to innermost. We model mesh layers as SDF shells with optimal spacing learned during training. After baking, we fit UV textures to the corresponding meshes. We show that our method can represent challenging fuzzy objects while achieving higher frame rates than volume-based and splatting-based methods on low-end and mobile devices.
• Abstract（参考訳）: 高品質なリアルタイムビュー合成法は、ボリュームレンダリング、スプレイティング、サーフェスレンダリングに基づいている。 表面ベースの手法は一般的に最速であるが、毛髪のようなファジィ幾何学を忠実にモデル化することはできない。 逆に、アルファブレンディング技術はファジィ材料を表現するのに優れているが、1光線当たりのサンプルの無拘束数を必要とする(P1)。 さらに、ボリュームレンダリングにおける空の空間スキップ(P2)とスプレイティングにおける入力プリミティブのソート(P3)により、オーバーヘッドが増大する(P3)。 これらの問題は、低パフォーマンスのグラフィックスハードウェア、例えばモバイルデバイスでさらに悪化している。 本稿では, (P1) 個のサンプリング位置が小さく, 有界であり, (P2) サンプリング位置はラスタライズにより効率的に検出され, (P3) レンダリングはソートフリーであるリアルタイムビュー合成のための新しい表現を提案する。 オブジェクトを半透明な多層メッシュとして表現し、最外側から最内側の固定層オーダーでレンダリングする。 トレーニング中に学習した最適な間隔でメッシュ層をSDFシェルとしてモデル化する。 焼いた後、紫外線テクスチャを対応するメッシュに適合させる。 提案手法は,ローエンドおよびモバイル機器におけるボリュームベースおよびスプラッティングベース手法よりも高いフレームレートを達成しつつ,困難なファジィオブジェクトを表現可能であることを示す。

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