Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Different Level Text Protection Mechanism With Differential Privacy

論文の概要: A Different Level Text Protection Mechanism With Differential Privacy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03707v1
Date: Thu, 5 Sep 2024 17:13:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-06 19:43:43.729617
Title: A Different Level Text Protection Mechanism With Differential Privacy
Title（参考訳）: 差分プライバシーをもつ異なるレベルのテキスト保護機構
Authors: Qingwen Fu,
Abstract要約: 本稿では,BERT事前学習モデルに基づいて,重要度が異なる単語を抽出する方法を紹介し,本手法の有効性を実証する。この記事では、テキストユーティリティ全体において、異なる重要性を持つ単語に対して、同じ結果を維持することが及ぼす影響についても論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: The article introduces a method for extracting words of different degrees of importance based on the BERT pre-training model and proves the effectiveness of this method. The article also discusses the impact of maintaining the same perturbation results for words of different importance on the overall text utility. This method can be applied to long text protection.
Abstract（参考訳）: 本稿では,BERT事前学習モデルに基づいて,重要度が異なる単語を抽出する方法を紹介し,本手法の有効性を実証する。本稿は、テキストユーティリティ全体において、異なる重要性を持つ単語に対して、同じ摂動結果を維持することが及ぼす影響についても論じる。この方法は長文保護に適用できる。

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