論文の概要: Deep Computer Vision for Solar Physics Big Data: Opportunities and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.04850v1
- Date: Sat, 7 Sep 2024 15:05:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-10 20:20:37.060006
- Title: Deep Computer Vision for Solar Physics Big Data: Opportunities and Challenges
- Title（参考訳）: 太陽物理学のビッグデータのための深層コンピュータビジョン : 機会と課題
- Authors: Bo Shen, Marco Marena, Chenyang Li, Qin Li, Haodi Jiang, Mengnan Du, Jiajun Xu, Haimin Wang,
- Abstract要約: このビジョンペーパーは、太陽物理学の様々なタイプのビッグデータ(SPBD)の概要を提示する。
深層コンピュータビジョンをSPBDに適用する新たな機会を探究し、ユニークな課題を強調し、将来的な研究の方向性を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.66398615565932
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With recent missions such as advanced space-based observatories like the Solar Dynamics Observatory (SDO) and Parker Solar Probe, and ground-based telescopes like the Daniel K. Inouye Solar Telescope (DKIST), the volume, velocity, and variety of data have made solar physics enter a transformative era as solar physics big data (SPBD). With the recent advancement of deep computer vision, there are new opportunities in SPBD for tackling problems that were previously unsolvable. However, there are new challenges arising due to the inherent characteristics of SPBD and deep computer vision models. This vision paper presents an overview of the different types of SPBD, explores new opportunities in applying deep computer vision to SPBD, highlights the unique challenges, and outlines several potential future research directions.
- Abstract（参考訳）: ソーラー・ダイナミクス・オブザーバ(SDO)やパーカー・ソーラー・プローブ(Parker Solar Probe)のような先進的な宇宙観測所やダニエル・K・イノウエ・ソーラー望遠鏡(Daniel K. Inouye Solar Telescope, DKIST)のような地上望遠鏡のような最近のミッションにより、太陽物理学は太陽物理学のビッグデータ(SPBD)として変革期に入った。
近年の深層コンピュータビジョンの進歩により、以前は解決不可能だった問題に対処する新たな機会がSPBDで生まれている。
しかし,SPBDと深層コンピュータビジョンモデルの性質から,新たな課題が生まれている。
本稿では,様々な種類のSPBDの概要を述べるとともに,深層コンピュータビジョンをSPBDに適用する新たな機会を探究し,その課題を浮き彫りにし,今後の研究の方向性について概説する。
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